Flink入门与实战/大数据技术丛书

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作者：汪明

出版社：清华大学出版社

本类榜单：计算机/网络

分类：计算机/网络 > 程序设计 > 其他

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图文详情

ISBN：9787302583813
装帧：一般胶版纸
册数：暂无
重量：暂无
开本：16开
页数：362
出版时间：2021-08-01
条形码：9787302583813 ; 978-7-302-58381-3

本书特色

本书针对Flink初学者，详细介绍Flink架构、原理、大数据处理机制和处理方法，以及Flink并行、部署与集群等方面的知识，*后通过一个实战项目来提高读者解决实际问题的能力。 Flink是一个分布式处理引擎，用于对无界和有界数据流进行有状态的计算

内容简介

Apache Flink是一个框架和分布式处理引擎，用于对无界和有界数据流进行有状态的计算，广泛应用于大数据相关的实际业务场景中。本书是一本从零开始讲解Flink的入门教材，学习本书需要有Java编程基础。本书共分10章，内容包括Flink开发环境搭建、Flink架构和原理、时间和窗口、状态管理和容错机制、数据类型与序列化、DataStream API和DataSet API、Table API和SQL、Flink并行、Flink部署与应用，很后以一个Flink实战项目为例，对Flink相关知识进行综合实践，其中涉及Web页面展示、WebSocket协议和Node.js服务等技术。本书内容详尽、示例丰富，适合作为Flink初学者推荐的参考书，也很好适合作为高等院校和培训机构大数据及相关专业的师生教学参考。

第1章 Flink环境搭建
1．1 下载安装
1．1．1 什么是Flink
1．1．2 Flink用户
1．1．3 JDK安装
1．1．4 Scala安装
1．1．5 Python安装
1．1．6 FinalShell安装
1．2 配置与开发工具
1．2．1 基础配置
1．2．2 IDEA开发工具
1．3 编译
1．3．1 Scala项目模板
1．3．2 Java项目模板
1．3．3 Python项目
1．3．4 项目编译
1．4 运行Flink应用
1．4．1 单机Standalone模式
1．4．2 多机Standalone模式
1．4．3 OnYam集群模式
1．5 本章小结

第2章定义、架构与原理
2．1 流处理的应用场景
2．1．1 数据预处理场景
2．1．2 预警场景
2．1．3 实时数量统计场景
2．1．4 数据库交互场景
2．1．5 跟踪场景
2．1．6 基于数据流的机器学习场景
2．1．7 实时自动控制场景
2．2 流处理的原理
2．2．1 流数据特征
2．2．2 Dataflow模型
2．2．3 数据流图
2．2．4 流处理操作
2．2．5 窗口操作
2．3 Flink架构分析
2．3．1 Flink常见概念
2．3．2 Flink主从架构
2．3．3 任务和算子链
2．4 Flink中的几个语义——Streams、State、Time、API
2．4．1 Streams流
2．4．2 State状态
2．4．3 Time时间
2．4．4 API接口
2．5 Flink组件
2．6 本章小结
……

第3章时间和窗口
第4章状态管理及容错机制
第5章数据类型与序列化
第6章 DataStreamAPI和DataSetAPI
第7章 TableAPI和SQL
第8章并行
第9章 Flink部署与应用
第10章 Flink项目实战

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