Excel数据分析基础与实战(大数据技术精品系列教材1+X职业技能等级证书配套系列教材)

第 1章 数据分析与Excel 2016概述 1
任务1．1　认识数据分析　1
1．1．1　了解数据分析的流程　1
1．1．2　了解数据分析的应用场景　2
任务1．2　认识Excel 2016　3
1．2．1　认识Excel 2016用户界面　4
1．2．2　工作簿、工作表和单元格的基本操作　6
小结　10
第　2章 外部数据的获取　11
任务2．1　获取文本数据　11
2．1．1　获取TXT文本数据　11
2．1．2　获取CSV文本数据　13
任务2．2　获取MySQL数据库中的数据　15
2．2．1　新建与连接MySQL数据源　15
2．2．2　导入MySQL数据库中的数据　18
小结　20
实训　获取MySQL数据库中的数据　20
课后习题　21
第3章　数据处理　22
任务3．1　排序　22
3．1．1　根据单个关键字排序　22
3．1．2　根据多个关键字排序　24
3．1．3　自定义排序　25
任务3．2　筛选　26
3．2．1　根据颜色筛选　27
3．2．2　自定义筛选　28
3．2．3　根据高级条件筛选　29
任务3．3　分类汇总数据　30
3．3．1　插入分类汇总　31
3．3．2　分页显示数据列表　34
小结　34
实训　34
实训1　排序　34
实训2　筛选　35
实训3　分类汇总数据　36
课后习题　37
第4章　函数的应用　38
任务4．1　认识公式和函数　38
4．1．1　输入公式和函数　38
4．1．2　引用单元格　42
任务4．2　使用数组公式　47
4．2．1　使用单一单元格数组公式　47
4．2．2　使用多单元格数组公式　48
任务4．3　设置日期和时间数据　49
4．3．1　提取日期和时间数据　49
4．3．2　计算日期和时间　52
任务4．4　认识数学函数　56
4．4．1　计算数值　56
4．4．2　取整数值　60
任务4．5　认识统计函数　61
4．5．1　统计个数　61
4．5．2　计算平均值　63
4．5．3　计算*大值和*小值等　65
4．5．4　计算众数和频率　68
任务4．6　认识文本函数　70
4．6．1　比较与合并文本　70
4．6．2　计算文本长度　72
4．6．3　检索与提取文本　73
4．6．4　替换文本　76
任务4．7　认识逻辑函数　78
4．7．1　条件判断　78
4．7．2　实现交集计算　79
4．7．3　实现并集计算　80
小结　80
实训　81
实训1　认识公式和函数　81
实训2　使用数组公式　82
实训3　设置日期和时间数据　82
实训4　认识数学函数　83
实训5　认识统计函数　84
实训6　文本处理　85
实训7　逻辑运算　85
课后习题　86
第5章　数据透视表和数据透视图　87
任务5．1　创建数据透视表　87
5．1．1　自动创建数据透视表　87
5．1．2　手动创建数据透视表　88
任务5．2　编辑数据透视表　89
5．2．1　修改数据透视表　90
5．2．2　重命名数据透视表　90
5．2．3　改变数据透视表的布局　91
5．2．4　设置数据透视表样式　91
任务5．3　操作数据透视表中的数据　94
5．3．1　刷新数据透视表　94
5．3．2　设置数据透视表的字段　95
5．3．3　改变数据透视表的汇总方式　98
5．3．4　筛选数据　98
任务5．4　创建数据透视图　100
5．4．1　根据数据区域创建数据透视图　100
5．4．2　根据数据透视表创建数据透视图　101
小结　104
实训　104
实训1　餐饮店销售情况统计　104
实训2　编辑餐饮店订单信息的数据透视表　104
实训3　操作餐饮店订单信息的数据透视表　105
实训4　餐饮店销售情况分析　106
课后习题　106
第6章　数据分析与可视化　108
任务6．1　绘制柱形图　108
6．1．1　常见的柱形图类型　108
6．1．2　绘制簇状柱形图　110
任务6．2　绘制条形图　112
6．2．1　常见的条形图类型　112
6．2．2　绘制簇状条形图　113
任务6．3　绘制折线图　115
6．3．1　常见的折线图类型　115
6．3．2　绘制基础折线图　116
任务6．4　绘制饼图　117
6．4．1　常见的饼图类型　118
6．4．2　绘制基础饼图　119
任务6．5　绘制散点图　120
6．5．1　常见的散点图类型　120
6．5．2　绘制基础散点图　122
任务6．6　绘制雷达图　123
6．6．1　常见的雷达图类型　123
6．6．2　绘制基础雷达图　124
小结　125
实训　125
实训1　会员基本信息分析　125
实训2　会员来源分析　127
实训3　会员购买力及会员数量分析　127
课后习题　128
第7章　处理新零售智能销售数据分析
项目的数据　130
任务7．1　了解新零售智能销售数据分析项目　130
7．1．1　新零售智能销售的现状与数据的基本情况　130
7．1．2　新零售智能销售数据的分析流程　131
任务7．2　处理库存数据　132
7．2．1　查找重复值　132
7．2．2　删除重复值　134
任务7．3　处理订单数据　134
7．3．1　处理缺失值　135
7．3．2　处理异常值　135
7．3．3　提取日期和时间数据　139
小结　141
实训　141
实训1　处理餐饮数据的异常值　141
实训2　处理餐饮数据的缺失值　142
实训3　处理餐饮数据的重复值　142
课后习题　143
第8章　分析商品的销售情况　145
任务8．1　分析商品销售额的环比　145
8．1．1　计算商品日销售额的环比　145
8．1．2　绘制簇状柱形图和折线图分析商品销售额的环比　147
任务8．2　分析商品毛利率　149
8．2．1　计算商品毛利率　149
8．2．2　绘制折线图分析商品毛利率　152
任务8．3　分析商品销售量排行　154
8．3．1　统计各类别商品的销售量　155
8．3．2　绘制柱形图分析商品销售量排行　156
任务8．4　各区域销售额对比分析　157
8．4．1　计算各区域销售额　157
8．4．2　绘制条形图分析各区域销售额　158
小结　159
实训　159
实训1　分析菜品销售额的环比　159
实训2　分析菜品毛利率　160
实训3　分析菜品销售量排行　161
实训4　分析各区域的销售额　162
课后习题　162
第9章　分析商品库存　165
任务9．1　分析商品的存销比　165
9．1．1　计算存销比　165
9．1．2　绘制簇状柱形图和折线图分析各类商品的存销比　169
任务9．2　分析库存的各商品类别的占比　171
9．2．1　计算库存的各商品类别的占比　172
9．2．2　绘制饼图分析库存的各商品类别的占比　174
小结　175
实训　175
实训1　分析商品的存销比　175
实训2　分析库存的菜品类别占比　176
课后习题　177
第　10章 分析用户行为　179
任务10．1　分析客单价　179
10．1．1　计算客单价　179
10．1．2　绘制带数据标记的折线图分析客单价　182
任务10．2　分析用户复购率　183
10．2．1　计算复购率　184
10．2．2　绘制饼图分析用户复购率　190
任务10．3　分析用户支付偏好　191
10．3．1　计算支付方式的占比　191
10．3．2　绘制圆环图进行用户支付偏好分析　194
小结　195
实训　195
实训1　分析客单价　195
实训2　分析顾客的流失率　196
实训3　分析顾客的会员星级　197
课后习题　198
第　11章 撰写新零售智能销售数据分析报告　200
任务11．1　认识数据分析报告　200
11．1．1　了解数据分析报告的类型　200
11．1．2　了解数据分析报告的原则　201
11．1．3　了解数据分析报告的结构　201
任务11．2　撰写分析报告　203
11．2．1　背景与目的分析　203
11．2．2　分析思路　203
11．2．3　商品销售情况分析　204
11．2．4　库存分析　205
11．2．5　用户行为分析　206
11．2．6　结论与建议　207
小结　208
实训　撰写餐饮企业数据分析报告　208
课后习题　208