Python量化金融与人工智能

第1篇 量化金融投资基础与Python技术
第1章 量化金融投资基础及Python
下载、安装与启动
1．1 量化金融投资基础
1．1．1 量化金融投资的概念
1．1．2 量化金融投资的优势
1．1．3 量化金融投资的历史和未来
1．1．4 量化金融投资的应用与流程
1．2 Python工具概述
1．3 Python工具的下载
1．4 Python的安装
1．5 Python的启动和退出
练习题
第2章 Python编程基础
2．1 Python的两个基本操作
2．2 Python数据结构
2．3 Python函数
2．4 Python条件与循环
2．5 Python类与对象
练习题
第3章 Python金融数据存取
3．1 Python-NumPy数据存取
3．2 Python-Scipy数据存取
3．3 Python-pandas的csv格式数据文件存取
3．4 Python-pandas的Excel格式数据文件存取
3．5 读取并查看数据表列
3．6 读取挖地兔财经网站的数据
3．7 挖地兔Tushare财经网站数据的保存
3．8 使用Opendatatools工具获取数据
3．9 Python-quandl财经数据接口
3．10 下载Yahoo财经网站数据
3．11 存取Yahoo财经网站数据
练习题
第4章 Python工具库NumPy数组与矩阵计算
4．1 NumPy概述
4．2 NumPy数组对象
4．3 创建数组
4．4 数组操作
4．5 数组元素访问
4．6 矩阵操作
4．7 缺失值处理
练习题
第5章 Python工具库SciPy优化与统计分析
5．1 SciPy概述
5．2 scipy．optimize优化方法分析
5．3 利用CVXOPT求解二次规划问题
5．4 scipy．stats的统计方法分析
练习题
第6章 Python工具库Pandas数据对象及数据分析
6．1 Pandas基础知识
6．1．1 数据对象
6．1．2 增删查改
6．1．3 Pandas常用函数
6．1．4 绘图
6．1．5 数据读写
6．2 Pandas基本金融数据分析
6．3 Pandas横向合并金融数据分析
6．4 Pandas纵向分类汇总金融数据分析
练习题

第2篇 Python统计分析
第6篇 Python量化金融投资策略
第7章 Python描述统计
7．1 描述性统计的Python工具
7．2 数据集中趋势的度量
7．3 数据离散状况的度量
7．4 峰度、偏度与正态性检验
7．5 异常数据处理
练习题
第8章 Python参数估计及其应用
8．1 参数估计与置信区间的含义
8．2 Python点估计
8．3 Python单正态总体均值区间估计
8．4 Python单正态总体方差区间估计
8．5 Python双正态总体均值差区间估计
8．6 Python双正态总体方差比区间估计
练习题
第9章 Python参数假设检验
9．1 参数假设检验的基本理论
9．1．1 p-value决策
9．1．2 假设检验
9．2 Python单样本t检验
9．3 Python两个独立样本t检验
9．4 Python配对样本t检验
9．5 Python单样本方差假设检验
9．6 Python双样本方差假设检验
练习题
第10章 Python相关分析与回归分析
10．1 Python相关分析
10．2 Python一无线性回归分析的statsmodels应用
10．3 Python多元线性回归分析
练习题
……
第3篇 Python基本计量经济分析
第4篇 Python金融时间序列分析
第5篇 Python金融投资理论