- ISBN:9787307222106
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:其他
- 页数:234
- 出版时间:2021-07-01
- 条形码:9787307222106 ; 978-7-307-22210-6
内容简介
全书共7章。章介绍海洋目标检测的研究意义、研究背景、研究现状、技术路线等。第2章介绍了常用的海洋目标检测算法,分析了现有海洋目标检测算法存在的问题及解决方案。第3章阐述了研究区域和研究数据的选取,分析了SAR数据产品及格式,对PolSAR数据进行预处理,构建了适合深度学习框架的PolSAR数据集。第4章在VGG模型的基础上构建了钻井平台等点目标检测深度学习模型,并在CFAR方法的基础上,提出基于DL_CFAR海洋目标检测方法,提高检测速度。第5章通过初步实验选择适合的概率分布模型,基于Loglogistic模型进行自适应阈值CFAR目标检测实验,在分析Loglogistic分布实验结果的基础上,构建伴方差校正模型,进行海杂波虚警的去除和海洋目标特征的提取。第6章对海洋目标检测实验,并对实验结果进行分析。第7章对基于DL初检的CFAR海洋目标检测、伴方差校正恒虚警率海洋目标提取、PolSAR与光学影像融合海洋目标检测进行实验,从定性和定量两个方面分析实验结果。
目录
作者简介
柳林,博士,硕士生导师,山东科技大学测绘学院副教授,山东省“泰山学者”建设工程团队骨干成员,青岛市第十届青年科技奖获得者,青岛黄岛新区拔尖人才,教育部“长江学者”函评专家,IEEE J-STARS、Ocean and Coastal Management知名SCI期刊及国内《测绘科学》等核心期刊审稿人。主要从事GIS、海洋GIS、智慧城市相关教学、科研工作,已出版专著1部,发表文章30余篇(其中检索9篇),获得专利等知识产权20余项。
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