多智能体技术及应用

前言

第1章人工智能概述

11人工智能发展的三次浪潮1

12人工智能的三大主流学派8

13人工智能的研究领域14

14自然智能19

15人工智能31

16人工智能编程语言33

17习题38

参考文献39

第2章多智能体建模基础

21基于智能体建模（ABM）40

22Netlogo多智能体编程（建模）47

23开始一个模型探索52

24基于智能体建模的基本概念54

25习题61

参考文献61

第3章创建自己的模型

31如何创建一个模型63

32Netlogo语言基础67

33设计车辆跟驰模型74

34创建兔子吃草模型80

35基于智能体建模步骤84

36习题88

参考文献90

第4章自然智能与分形模拟

41分形与粒子系统91

42分形树97

43粒子瀑布99

44扩散凝聚104

45森林火灾105

46习题108

参考文献110

第5章智能城市

51智慧城市与智能城市112

52城市污染117

53城市蔓延122

54气候变化126

55习题133

参考文献134

第6章智能交通

61智能交通模型135

62智能停车管理138

63出租车智能调度143

64垃圾收运153

65习题163

参考文献163

第7章地理信息与空间智能

71地理空间智能 165

72GIS扩展171

73暴雨洪灾178

74人口统计181

75人员疏散185

76习题188

参考文献189

第8章智能社会

81人工智能社会190

82居住隔离194

83人工智能农场198

84谣言模型203

85习题207

参考文献209

第9章多智能体网络

91复杂多智能体网络模型211

92SIR模型215

93小世界模型219

94无尺度网络227

95习题230

参考文献231

第10章智能算法与问题求解

101智能算法233

102鸟群觅食算法236

103蚁群算法求解旅行商问题242

104遗传算法进化机器人249

105神经网络图像识别259

106强化学习走迷宫267

107习题275

参考文献276