AI到来

我是如何用人工智能来写这本书的 在我作为创意总监和创意技术专家的整个职业生涯中，我一直好奇，当人类的创造力和他们的聪明才智相遇并被技术放大时会发生什么。在接下来的篇幅中，我们将深入探讨在过去的几年里，人工智能（AI）是如何成为*伟大的科技之一的。我想要赞美AI的能力以及它所拥有的可能性，但我也想了解它的局限性。我不想仅仅写一本关于它的著作，而是希望可以直接用AI来真正地写作一本书。对人工智能当前和未来的能力捕捉已然成为一场探索之旅，在这场探索之旅中，总会有令人兴奋的发现。但有时候，也确实能肯定，在某些情境下，AI并不存在。所以，为了让你了解AI会带来怎样的变革，我使用了某些AI技术，使其成为本书的“合著者”。接下来我将聊一聊我是怎么做的。和多数写作过程相似，我对AI的使用是有组织的且非线性的，同时，我也常常部署不同的技术层。 从21世纪初期到中期，我们曾处在一个近乎同样的移动互联网新时代。客户经常要求我们描述一个移动响应网站或应用程序是如何构建的。在回答这个问题之前，**件事总是决定要剥离多少个技术层——视觉设计过程应该引入什么？应该使用哪些UX工具？软件开发代码如何解释？如何使用苹果手机或安卓硬件能力和组件，如芯片、定位功能？诸如此类的问题一个接着一个。*近，苹果手表（AppleWatch）、健康宝（healthkit）以及亚马逊的Alexa在全天科技会议上的引入使上述问题得到了解决。由于我们处在互联网和可穿戴设备发展的早期阶段，所以我们正在经历一场类似于和AI技术构建模块的对话，这也为关于“何时、何地且怎样才能充分利用AI技术”这个具有战略性和创造性的话题讨论奠定了人工智能基础。 在本书中，我不是从“如何创建人工智能”或者“如何使用具体的AI技术”这类宽泛的问题开始，而是将AI视为本书的共同创作者，围绕基本问题——这个特定的AI能够做什么、如何做？基于这个问题，我在写作时用了很多人工智能技术接口（AIAPIs）。这个列表很长，几乎包含了所有内容——使用AI来回复指定主题、建议和预测可能相关的上下文内容、翻译多语言文献资料然后进行总结、语句分析和语句分离，从段落语法分析到定义语句结构和语句意义，从语调分析到理解文本复习阶段的情感和沟通方式，从情感分析到总结文本观点、文本特征、文本价值等。本书合作的人工智能——或者直接称其为艾美（Aimé）——采用的并不是单一的技术，而是一套技术，其中许多是开源技术，每一项技术都建立在不同的概念、方法和基础设施之上。艾美使用了很多人工智能和深度学习技术（ML）接口，例如自然语言处理（NLP）、自然语言理解（NLU）和自然语言生成（NLG）。也是因为这些技术，艾美可以识别、理解并回复关键词、短语、想法和请求，偶尔还能识别并理解经验及推理。 本书使用到的AI技术主要涵盖以下三个方面：智能语音识别、智能内容理解及总结、智能内容创建及生产。语音识别与连续听写通过语音用户界面（VUI）实现人机交互，以执行语音到文本、文本到语音、语音编辑、格式化、拼写和共享文档等任务。智能内容理解及总结技术通过情感分析、标签和基于上下文理解的更高层次概念组织等方法，审查数据库、文章和研究论文并将其删节为快速易消化的内容。智能内容创建和生成是系统为了辅助内容生产过程而开发的概念和想法的能力。模拟人类写作过程的写作算法有助于贡献创意、标题、内容和草稿。 冒一点技术风险：从高级技术架构的角度来看，许多API都存在于云环境中——这意味着我们可以通过已有的实例或应用程序来访问它们。然后通过指向和访问研究内容数据库，调用算法来实现诸如生成、创建、总结和丰富内容等功能。将一系列API进行分层可以得到更全面的输出内容。这种“多引擎”方法反映了一种更广泛的人工智能工程思维模式，即关注目标而不是关注AI技巧或AI技术。人工智能的发展不应该是一种特定的方法或技术，而应该把人放在首位。 将AI技术具体应用于更高层次的任务中，比如人类的创造力，可能有一些挑衅的意味，但人工智能可以增强创新和独创性。本书以对话形式写成，与AI进行人工智能话题的讨论，展示人工智能是如何通过技术来实现看起来不可能的事情，从而来解决我们自己无法解决的问题，或者说帮助其更快地解决问题。 本书适用于以下人群：1.想在乏味的工作上少花些时间、多做些自己喜欢做的事情的人。2.想要更智能地工作以提高工作效率的人。3.任何年龄段和任何技能水平的人。4.想要更成功的人。人工智能是帮助你实现目标的伟大的民主化工具。 请一定读完本书。也许其中有一两个章节有点技术性，但我向你保证，这不仅仅是一本技术图书，更是关于你自己以及你能用它实现什么的图书。如果你坚持读完，那么，我相信，无论是你的企业（不管规模大小），还是你自己的职业管理和发展，都将收获切实可行的机遇。