城市交通大数据/大数据技术与应用

第1章 绪论
1．1 城市交通中的数据
1．2 城市交通大数据定义与分类
1．3 城市交通大数据研究与应用基础
1．3．1 国内外研究基础
1．3．2 国内外应用基础
参考文献

第2章 大数据时代下的城市交通
2．1 交通建设的需求
2．1．1 交通规划过程中的决策与信息分析
2．1 2城市交通的战略调控与决策分析
2．1．3 交通建设项目可行性研究过程中的信息分析
2．2 交通管理的需求
2．2．1 交通系统运行状态诊断
2．2．2 交通需求管理与信息分析
2．2．3 道路交通控制的技术变革
2．2．4 提升公共交通服务水平的决策分析
2．3 交通服务的需求
2．3．1 个性化交通信息服务
2．3．2 交通诱导信息服务
2．3．3 现代城市物流服务
2．3．4 公共交通出行信息服务
参考文献

第3章 城市交通领域数据资源
3．1 道路交通
3．1．1 城市地面道路
3．1．2 城市快速路
3．1．3 高速公路
3．2 公共交通
3．2．1 公交汽电车
3．2．2 出租汽车
3．2．3 轨道交通
3．2．4 停车场库
3．3 对外交通
3．3．1 铁路
3．3．2 公路
3．3．3 航空
3．3．4 航运
3．3．5 综合交通枢纽
3．4 重大活动交通
3．4．1 国际大型运动会
3．4．2 上海世博会
参考文献

第4章 相关领域数据资源
4．1 气象与环境
4．2 人口与社会经济
4．2．1 人口普查数据与城市的社会空间分布
4．2．2 住宅价格的空间分布
4．2．3 公共服务设施的空间分布
4．3 城市规划与土地利用
4．4 移动通信数据
4．5 公众互动信息
参考文献

第5章 城市交通大数据组织与描述
5．1 城市交通大数据本体
5．1．1 本体的含义
5．1．2 本体的要素及一般表示方法
5．1．3 城市交通大数据本体概念范围
5．1．4 城市交通大数据本体概念间的关系
5．1．5 交通本体文件结构和描述说明
5．1．6 本体的应用
5．2 城市交通大数据核心元数据和数据资源描述方法
5．2．1 城市交通大数据核心元数据定义思路
5．2．2 城市交通大数据核心元数据定义方法
5．2．3 城市交通大数据核心元数据描述
5．2．4 城市交通大数据核心元数据扩展原则和方法
参考文献

第6章 城市交通大数据技术
6．1 城市交通大数据基本问题
6．1．1 数据质量
6．1．2 数据存储
6．1．3 数据计算
6．1．4 网络传输
6．1．5 数据格式
6．2 城市交通大数据处理
6．2．1 分布式存储
6．2．2 分布式计算
6．2．3 本地计算
6．2．4 开源的分布式框架Hadoop
6．3 城市交通大数据分析挖掘和可视化技术
6．3．1 数据检索
6．3．2 分类分析
6．3．3 聚类分析
6．3．4 关联分析
6．3．5 特异群组分析
6．3．6 OI．AP分析与即席查询
6．3．7 地理编码
6．3．8 空间聚类分析
6．3．9 时空动态分析
6．3．10 地址自动匹配
6．3．11 路径拓扑分析
参考文献

第7章 城市交通大数据应用开发
7．1 城市交通大数据应用框架
7．2 城市交通大数据典型应用
7．2．1 交通拥堵特征分析
7．2．2 交通流关联分析
7．2．3 交通需求机理分析
7．2．4 智慧交通指标分析
7．3 方案选型原则
7．3．1 方案选型的总体原则
7．3．2 存储和计算要求
7．3．3 高可靠性要求
7．3．4 并发性要求
7．4 城市交通大数据平台设计方案
7．4．1 硬件集群方案
7．4．2 分布式软件系统方案
7．4．3 优化方法
7．5 案例研究：上海城市交通大数据平台
7．6 案例研究：上海城市交通大数据可视化
7．6．1 多屏联动
7．6．2 公交客流热力图
7．6．3 区域客流时空动态图
7．6．4 智能地址定位服务
7．6．5 交通指数基本分析
参考文献

第8章 城市交通大数据服务
8．1 城市交通规划和建设
8．1．1 公共交通比较竞争力分析
8．1．2 综合交通系统整合
8．2 交通管理
8．2．1 旅游交通追踪分析
8．2．2 城市快速道路上交通构成和车辆使用特征分析
8．2．3 车辆行程时间分析
8．2．4 公交运行可靠性分析
8．3 公众智慧出行
8．3．1 智慧出行简介
8．3．2 智慧出行系统的分类
8．3．3 智慧出行在城市出行与城际出行中的应用
8．3．4 智慧出行系统的模块介绍
参考文献

第9章 展望
附录城市交通综合信息平台简介
1．建设背景
2．指导思想和目标
3．系统总体构架
4．主要服务对象
5．主要功能
6．技术创新特色
7．未来发展
缩略语表
索引