群智感知计算

第1章 绪论
1．1 背景和意义
1．2 发展历程
1．3 群智感知的两种模式
1．4 主要挑战和研究内容
1．5 国内外研究现状
1．5．1 感知任务分配与激励机制
1．5．2 群智感知数据优选
1．5．3 感知数据移交
1．5．4 群智感知应用
1．6 本书结构
1．7 本章小结
习题
本章参考文献

第2章 群智感知计算的基本概念与体系结构
2．1 基本概念
2．1．1 群智协作方式
2．1．2 感知计算主体
2．1．3 主要研究问题描述
2．1．4 低成本数据采集
2．2 群智感知任务模型
2．3 用户模型
2．3．1 用户角色及特征
2．3．2 需求分析
2．3．3 多侧面用户属性
2．3．4 复杂任务模型分析
2．4 数据模型
2．4．1 群智数据产生模式及特点
2．4．2 群智数据感知方法
2．4．3 群智数据优选与理解
2．5 通用群智感知系统架构
2．6 小结
习题
本章参考文献

第3章 移动群智感知任务单引标优化分配
3．1 面向即时任务的多任务工作者选择
3．1．1 问题分析
3．1．2 问题定义
3．1．3 贪心解法NearsFirst
3．1．4 遗传算法
3．1．5 融合贪心策略的遗传算法（GGA-I）
3．1．6 实验验证
3．2 面向容延任务的多任务工作者选择
3．2．1 问题分析
3．2．2 问题定义
3．2．3 贪心算法MostFirst
3．2．4 融合贪心算法的遗传算法（GGA-U）
3．2．5 实验验证
3．3 基于移动社交网络的群智感知社群化任务分发
3．3．1 问题定义
3．3．2 基于移动行为相似度的社群动态划分
3．3．3 移动群智感知社群化任务分发
3．3．4 实验结果及分析
3．4 本章小结
习题
本章参考文献

第4章 移动群智感知任务多引标优化分配
4．1 用户资源匮乏情况下的任务分配
4．1．1 问题背景
4．1．2 问题定义
4．1．3 问题分析
4．1．4 算法设计
4．1．5 实验验证
4．2 用户资源充足情况下的任务分配
4．2．1 问题背景
……
第5章 数据质量评估与优选
第6章 移动群智感知高效数据移交
第7章 移动群智感知位置隐私保护
第8章 移动群智感知激励机制设计
第9章 群智感知典型应用
第10章 移动群智感知操作系统Crowdos