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  • ISBN：9787545477160
  • 装帧：一般胶版纸
  • 册数：暂无
  • 重量：暂无
  • 开本：16开
  • 页数：282
  • 出版时间：2021-04-01
  • 条形码：9787545477160 ; 978-7-5454-7716-0

本书特色

文化价值本书为基于Python语言的金融编程入门教材。以系统的Python 基础知识为教学脉络，并配以相关金融编程案例，讲解清晰，示范直观，突出python语言的简洁和高可读性，帮助有一定金融知识的编程小白建立起Python与金融的联系，体会python语言的魅力，打好基础，快速上手。从各知识点练习到综合运用的实战项目，循序渐进地让读者体验利用python进行金融数据分析的完整编程过程，并学会金融分析中典型方法的实际应用。市场价值本书采用目前金融市场热门编程语言——Python,其简洁和高可读性，使得初学者能快速上手。本书不同于其他Python金融编程入门书的以金融知识为主要教学脉络，配以python基础知识的讲解。本书抓住目前市场漏洞,介于纯编程入门教材与 金融编程入门教材之间，选择采用以python基础知识为主，金融案例为辅的讲解思路。解决有一定金融知识的编程小白看懂纯编程入门书，又无法实际运用于金融编程，以及看懂金融编程入门书的金融知识，却没有系统的python知识框架的尴尬问题。另，全书直观展示Spyder环境下的编程过程:每行代码对应一个行序，不同功能代码，配以明确的中文注释 ，并通过行序对重要代码进行解读，让读者充分了解编程思路和易错误区。此外，全书采用中国开源的金融数据，有较高的实际应用价值。因此，本书的出版会极大地满足中国金融编程小白的需求，市场价值较高。 本书特色系统的Python教学思路搭配典型金融实例细分代码对应讲解学习要点Python编程基础图文并茂、细致讲解，搭配净现值、收益率等金融编程例题，夯实变量、函数、列表、条件语句、循环语句等Python编程基础。金融分析常用库借助 NumPy、Pandas、Matplotlib 等常用第三方库，玩转时间序列分析，实现数据可视化。金融实战项目综合运用所学知识，解决期权定价、投资组合Z优化求解等金融问题。

内容简介

本书基于目前大家常用的Python3.8版本编写。以Python基础知识为教学脉络，配以相应的金融编程案例加以讲解。全书分为3部分，共18章。第1部分：基础知识（第1-13章）；第2部分：Python金融编程的常用库（第14-16章）；第3部分：实战项目（第17-18章）。其中，第1部分以Python基础知识为主，从如何安装开始，通过对变量、赋值、注释的讲解，让读者了解**的编程要素，再添以条件、循环语句、函数等，赋予程序不同功能。*后讲解包、模块、类的概念，让大家知道代码如何存储和取用更方便。新版将“异常处理”一章移至第1部分，更贴合学习逻辑。第2部分围绕金融编程常用的几个Python库——NumPy、Pandas和Matplotlib，分别解决金融编程中关于数组、时间序列和数据可视化的问题。在**部分的基础上，让大家了解在解决实际相关金融数据分析问题时，需要将大量的数据进行怎样的操作，相关代码如何编写使得其*后的输出是我们可以运用于分析的形式。第3部分是2个金融实战项目，是对于前面章节的综合运用。采取一章节一个项目，包含：期权定价模型、寻找Z优投资组合。从讲解金融知识背景，到分析问题，理出代码编写思路，导入数据，编写代码，运行和回测。

作者简介

高顿财经研究院 高顿财经研究院创立于2009年，现有200多名研究员和学术老师，目前已出版多类财经图书。研究院坚持研发与教学并重，在财经教育领域不断探索，为学员提供前瞻性、高水准的知识服务。高顿财经研究院在衍生品及对冲策略、量化风险模型、量化策略、机器学习、高频交易等领域均设立研究项目和开发相关课程。

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