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包邮Python金融编程:快速入门与项目实操
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- ISBN:9787545477160
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:16开
- 页数:282
- 出版时间:2021-04-01
- 条形码:9787545477160 ; 978-7-5454-7716-0
本书特色
文化价值本书为基于Python语言的金融编程入门教材。以系统的Python 基础知识为教学脉络,并配以相关金融编程案例,讲解清晰,示范直观,突出python语言的简洁和高可读性,帮助有一定金融知识的编程小白建立起Python与金融的联系,体会python语言的魅力,打好基础,快速上手。从各知识点练习到综合运用的实战项目,循序渐进地让读者体验利用python进行金融数据分析的完整编程过程,并学会金融分析中典型方法的实际应用。市场价值本书采用目前金融市场热门编程语言——Python,其简洁和高可读性,使得初学者能快速上手。本书不同于其他Python金融编程入门书的以金融知识为主要教学脉络,配以python基础知识的讲解。本书抓住目前市场漏洞,介于纯编程入门教材与 金融编程入门教材之间,选择采用以python基础知识为主,金融案例为辅的讲解思路。解决有一定金融知识的编程小白看懂纯编程入门书,又无法实际运用于金融编程,以及看懂金融编程入门书的金融知识,却没有系统的python知识框架的尴尬问题。另,全书直观展示Spyder环境下的编程过程:每行代码对应一个行序,不同功能代码,配以明确的中文注释 ,并通过行序对重要代码进行解读,让读者充分了解编程思路和易错误区。此外,全书采用中国开源的金融数据,有较高的实际应用价值。因此,本书的出版会极大地满足中国金融编程小白的需求,市场价值较高。 本书特色系统的Python教学思路搭配典型金融实例细分代码对应讲解学习要点Python编程基础图文并茂、细致讲解,搭配净现值、收益率等金融编程例题,夯实变量、函数、列表、条件语句、循环语句等Python编程基础。金融分析常用库借助 NumPy、Pandas、Matplotlib 等常用第三方库,玩转时间序列分析,实现数据可视化。金融实战项目综合运用所学知识,解决期权定价、投资组合Z优化求解等金融问题。
内容简介
本书基于目前大家常用的Python3.8版本编写。以Python基础知识为教学脉络,配以相应的金融编程案例加以讲解。全书分为3部分,共18章。第1部分:基础知识(第1-13章);第2部分:Python金融编程的常用库(第14-16章);第3部分:实战项目(第17-18章)。其中,第1部分以Python基础知识为主,从如何安装开始,通过对变量、赋值、注释的讲解,让读者了解**的编程要素,再添以条件、循环语句、函数等,赋予程序不同功能。*后讲解包、模块、类的概念,让大家知道代码如何存储和取用更方便。新版将“异常处理”一章移至第1部分,更贴合学习逻辑。第2部分围绕金融编程常用的几个Python库——NumPy、Pandas和Matplotlib,分别解决金融编程中关于数组、时间序列和数据可视化的问题。在**部分的基础上,让大家了解在解决实际相关金融数据分析问题时,需要将大量的数据进行怎样的操作,相关代码如何编写使得其*后的输出是我们可以运用于分析的形式。第3部分是2个金融实战项目,是对于前面章节的综合运用。采取一章节一个项目,包含:期权定价模型、寻找Z优投资组合。从讲解金融知识背景,到分析问题,理出代码编写思路,导入数据,编写代码,运行和回测。
作者简介
高顿财经研究院 高顿财经研究院创立于2009年,现有200多名研究员和学术老师,目前已出版多类财经图书。研究院坚持研发与教学并重,在财经教育领域不断探索,为学员提供前瞻性、高水准的知识服务。高顿财经研究院在衍生品及对冲策略、量化风险模型、量化策略、机器学习、高频交易等领域均设立研究项目和开发相关课程。
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