大规模空间数据可视化关键技术研究

目　录

第 1章　绪论 ...........................................................................................1

1.1　背景和意义......................................................................................... 1

1.1.1　空间数据............................................................................ 1

1.1.2　交互式数据可视化............................................................. 3

1.1.3　意义.................................................................................... 6

1.2　挑战及思路......................................................................................... 7

1.2.1　挑战.................................................................................... 7

1.2.2.思路.................................................................................... 8

........................................................................................... 10

1.3　本书结构.

第 2章　数据可视化方法相关研究 ........................................................14

2.1　以数据库为中心的方法................................................................... 14

2.1.1　基于近似查询处理的方法............................................... 15

2.1.2.基于大数据管理系统的方法........................................... 17

2.1.3.基于数据立方的方法....................................................... 19

2.2　以前端显示为中心的方法............................................................... 21

2.2.1.基于预加载技术的方法................................................... 21

2.2.2.基于逐步更新技术的方法............................................... 23

2.3　商业数据可视化系统....................................................................... 24

2.4　小结.................................................................................................... 26

第 3章　可视化图像的相似度研究 ........................................................27

3.1　近似图像生成方式和相似度函数属性...........................................27

3.2.图像相似度测量............................................................................... 29

3.2.1.基于.RGB.的图像相似度测量函数 ................................ 29

3.2.2.基于数据的图像相似度测量函数................................... 33

3.2.3.代表性函数...................................................................... 35

3.3　图像相似度阈值............................................................................... 36

3.4　小结.................................................................................................... 38

第 4章　连续型数据处理模型 ...............................................................39

4.1.MVS：预生成图像............................................................................ 39

4.1.1.MVS.数据结构 ................................................................. 40

4.1.2.使用.EV.重写.SQL ........................................................... 41

4.2. MVS+：增加低分辨率图像.............................................................. 45

4.2.1.精简图像.......................................................................... 45

4.2.2.利用精简图像计算图像的近似度................................... 47

4.2.3.利用子区间提高近似图像相似度................................... 49

4.2.4.查询重写.......................................................................... 51

4.2.5.一般查询.......................................................................... 52

4.2.6. MVS+的优势分析............................................................ 54

4.3　图像建立、存储及维护................................................................... 56

4.3.1.图像建立.......................................................................... 56

4.3.2.图像存储.......................................................................... 64

4.3.3.图像维护.......................................................................... 66

4.4　扩展.................................................................................................... 67

4.4.1.多维属性.......................................................................... 67

4.4.2.其他图像类型.................................................................. 71

4.4.3.缩放和拖拽...................................................................... 72

4.5　实验.................................................................................................... 74

4.5.1.实验数据和平台.............................................................. 74

4.5.2.用户调研.......................................................................... 76

4.5.3.图像的创建时间和空间大小........................................... 79

4.5.4.Marviq.性能 ...................................................................... 81

4.5.5.图像分裂和合并.............................................................. 85

4.5.6.与.VAS.的比较 ................................................................. 86

4.5.7.与.Sample.+.Seek.的比较 ................................................. 87

4.5.8.其他近似度函数.............................................................. 89

4.6　小结.................................................................................................... 90

第 5章　离散型数据处理模型 ...............................................................92

5.1.TABLESAMPLE和 LIMIT概述 ....................................................... 92

.............................................................. 93

5.1.1. TABLESAMPLE............................................................................... 95

5.1.2. LIMIT.

5.1.3.TABLESAMPLE.与.LIMIT.对比 ..................................... 99

......................................................................................... 105

5.2　模型建立.

5.2.1.以.TABLESAMPLE.为基础的.rQ-模型 ...................... 105

5.2.2.以.LIMIT.为基础的.kQ-模型 ...................................... 107

5.3. kQ-模型优化.................................................................................. 108

5.3.1.丢弃低频关键字............................................................ 108