空时分组码识别理论与技术
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图文详情
- ISBN:9787118123111
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:其他
- 页数:199
- 出版时间:2022-01-01
- 条形码:9787118123111 ; 978-7-118-12311-1
内容简介
本书以空时分组码的盲识别技术为研究对象,全面归纳了空时分组码盲识别技术基础,以及空时分组码盲识别技术近期新理论和成果,具体包括基于优选的空时分组码盲识别技术、基于相关矩阵的空时分组码盲识别技术、基于循环谱的空时分组码盲识别技术、OFDM条件下空时分组码盲识别技术和空时分组码条件下的信号调制识别等。
目录
第1章 绪论
1.1 空时分组码
1.1.1 空时分集
1.1.2 *大比接收合并
1.1.3 Alamouti编码模型
1.1.4 STBC-般编码规则
1.1.5 本书研究的空时分组码
1.2 空时分组码识别技术
1.2.1 空时分组码识别的意义
1.2.2 本书研究内容
1.2.3 空时分组码识别研究现状
1.3 STBC技术的时代背景
1.4 STBC识别技术的典型问题
第2章 基于*大似然的空时分组码识别方法
2.1 信号模型和假设
2.1.1 线性STBC信号模型
2.1.2 通信信号模型
2.1.3 假设条件
2.1.4 基于似然比检验的STBC识别
2.2 *优法
2.2.1 似然方程
2.2.2 优缺点分析
2.3 SOS-STBC法
2.3.1 似然方程
2.3.2 优缺点分析
2.4 CP法
2.4.1 似然方程
2.4.2 优缺点分析
2.5 实验验证
第3章 基于统计分析的空时分组码识别方法
3.1 统计分析和信号模型
3.1.1 相关方程
3.1.2 相关矩阵
3.1.3 高阶统计分析
3.2 基于相关方程及其变体的算法
3.2.1 信号模型
3.2.2 基于相关方程的算法
3.2.3 基于改进的相关方程的算法
3.3 基于相关矩阵的算法
3.3.1 信号模型
3.3.2 STBC的范数计算
3.3.3 假设检验
3.3.4 算法流程.3.3.5 实验验证
3.4 基于四阶矩或四阶累积量的算法
3.4.1 信号模型
3.4.2 零时延的情况
3.4.3 时延不为零的情况
3.4.4 实验验证
3.5 基于高阶累积量的正交识别方法
3.5.1 信号模型
3.5.2 高阶累积量特征参数分析
3.5.3 基于对角矩阵的识别规则
3.5.4 算法流程
3.5.5 实验验证
……
第4章 基于谱的空时分组码识别方法
第5章 STBC-OFDM信号的识别
第6章 STBC信号的调制识别
第7章 空频分组码信号的识别
附录
爹考文献
1.1 空时分组码
1.1.1 空时分集
1.1.2 *大比接收合并
1.1.3 Alamouti编码模型
1.1.4 STBC-般编码规则
1.1.5 本书研究的空时分组码
1.2 空时分组码识别技术
1.2.1 空时分组码识别的意义
1.2.2 本书研究内容
1.2.3 空时分组码识别研究现状
1.3 STBC技术的时代背景
1.4 STBC识别技术的典型问题
第2章 基于*大似然的空时分组码识别方法
2.1 信号模型和假设
2.1.1 线性STBC信号模型
2.1.2 通信信号模型
2.1.3 假设条件
2.1.4 基于似然比检验的STBC识别
2.2 *优法
2.2.1 似然方程
2.2.2 优缺点分析
2.3 SOS-STBC法
2.3.1 似然方程
2.3.2 优缺点分析
2.4 CP法
2.4.1 似然方程
2.4.2 优缺点分析
2.5 实验验证
第3章 基于统计分析的空时分组码识别方法
3.1 统计分析和信号模型
3.1.1 相关方程
3.1.2 相关矩阵
3.1.3 高阶统计分析
3.2 基于相关方程及其变体的算法
3.2.1 信号模型
3.2.2 基于相关方程的算法
3.2.3 基于改进的相关方程的算法
3.3 基于相关矩阵的算法
3.3.1 信号模型
3.3.2 STBC的范数计算
3.3.3 假设检验
3.3.4 算法流程.3.3.5 实验验证
3.4 基于四阶矩或四阶累积量的算法
3.4.1 信号模型
3.4.2 零时延的情况
3.4.3 时延不为零的情况
3.4.4 实验验证
3.5 基于高阶累积量的正交识别方法
3.5.1 信号模型
3.5.2 高阶累积量特征参数分析
3.5.3 基于对角矩阵的识别规则
3.5.4 算法流程
3.5.5 实验验证
……
第4章 基于谱的空时分组码识别方法
第5章 STBC-OFDM信号的识别
第6章 STBC信号的调制识别
第7章 空频分组码信号的识别
附录
爹考文献
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作者简介
张立民,海军航空工程学院教授,博导,通信与信息系统国家重点学科带头人,泰山学者特聘教授,享受国务院特殊津贴。入选新世纪百千万人才工程国家级人选,获军队杰出专业技术人才奖,军队科技领军人才培养对象,军队首批学科拔尖人才。获国家科技进步二等奖2项,军队科技进步一等奖4项,军队教学成果一等奖2项;授权专利3项。
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