- ISBN:9787517092797
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:32开
- 页数:304
- 出版时间:2021-02-01
- 条形码:9787517092797 ; 978-7-5170-9279-7
本书特色
大数据、人工智能时代,无论是市场分析、企业决策制定,还是机器学习、深度学习等,数据处理与分析都是非常重要的工作。本书就针对没有编程经验、想从事数据分析工作的读者,用浅显易懂的语言,结合简洁的代码示例,详细介绍了使用Python进行数据分析所需要的技术。 本书涵盖以下内容: ·使用NumPy和pandas学习数据处理和分析的方法。 ·在Matplotlib中实现数据可视化的方法。 ·使用scikit-learn实现机器学习的分类和预测。 ·数据分析中需要的数学和编程基础知识的解说。 ·收集数据、将数据转换为可分析格式并对其进行处理的方法。
内容简介
本书介绍了使用Python语言进行数据分析所需掌握的技术基础,介绍了成为数据分析工程师所需的技能,其中涉及Python编程基础、数学基础知识、机器学习和执行方法的流程等,具体内容包括Python的基本语法和数据格式、数据预处理技术、数据可视化技术、使用现有算法实现机器学习等。
目录
作者简介
寺田学(Manabu Terada) 专注于Python Web相关工作的咨询和建设。从2010年开始积极参与日本Python社区,并在主办PyCon JP方面发挥了重要作用。2013年3月起开始担任一般社团法人PyCon JP的代表理事,并积极主持或参与其他OSS相关社区的工作。为了更好地传播Python,在面向初学者和机器学习领域担任Python讲师。 主要履历: ·CMS 通信公司董事长 ·Python工程师培养促进协会顾问理事 ·Plone基金会代表 ·PSF(Python软件基金会)贡献成员 ·原一桥大学社会学研究生院全球社会学系客座副教授 辻真吾(Shingo Tsuji) 博士,生物信息学专业。现在隶属于东京大学尖端科学技术研究中心基因组科学领域。从 2015年开始主持Start Python Club,每月举办一次无门槛、面向大众的“大家的Python 学习会”。著有多本Python统计和数据分析方面的图书。 铃木隆典(Takanori Suzuki) 2014—2016年担任PyCon JP主席,其他主要职务有Python Voldaring部(#kabepy)部长,Python mini Hack-a-thon(#pyhack)组织者等。著有多本Python编程方面的图书。 福岛真太朗(Shintaro Fukushima) 研究生期间就使用C语言和C++进行非线性动力系统的数值计算,工作后开始使用Python(和R)从事机器学习和数据分析相关工作。目前,在丰田IT开发中心,使用Python和Julia对工厂的传感器数据、车辆数据、图像数据、物理特性/材料数据等进行分析。
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