现代信号处理(第三版)

第1章 随机信号
1．1 信号分类
1．2 相关函数、协方差函数与功率谱密度
1．2．1 自相关函数、自协方差函数与功率谱密度
1．2．2 互相关函数、互协方差函数与互功率谱密度
1．3 两个随机信号的比较与识别
1．3．1 独立、不相关与正交
1．3．2 多项式序列的Gram-Schnudt标准正交化
1．4 具有随机输入的线性系统
1．4．1 系统输出的功率谱密度
1．4．2 窄带带通滤波器
本章小结
习题

第2章 参数估计理论
2．1 估计子的性能
2．1．1 无偏估计与渐近无偏估计
2．1．2 估计子的有效性
2．2 Fisher信息与Cramer-Rao不等式
2．2．1 Fisher信息
2．2．2 Cramer-Rao下界
2．3 Bayes估计
2．3．1 风险函数的定义
2．3．2 Bayes估计
2．4 *大似然估计
2．5 线性均方估计
2．6 *小二乘估计
2．6．1 *小二乘估计及其性能
2．6．2 加权*小二乘估计
本章小结
习题
第3童信号检测
3．1 统计假设检验
3．1．1 信号检测的基本概念
3．1．2 信号检测理论测度
3．1．3 决策理论空间
3．2 概率密度函数与误差函数
3．2．1 概率密度函数
3．2．2 误差函数和补余误差函数
3．3 检测概率与错误概率
3．3．1 检测概率与错误概率的定义
3．3．2 功效函数
3．4 Neyman-Pearson准则
……

第4章 现代谱估计
第5章 自适应滤波器
第6章 高阶统计分析
第7章 线性时频变换
第8章 二次型时频分布
第9章 盲信号分离
第10章 阵列信号处理

参考文献
索引