Python数据分析从0到1

初识篇
第1章 Python与数据分析
1．1 数据分析概念
1．2 为什么使用Python
1．2．1 智能时代的通用语言
1．2．2 强大高效的第三方库
1．2．3 轻松的代码结合能力
1．3 数据分析领域的应用场景
1．3．1 医疗健康
1．3．2 交通出行
1．3．3 商业策略
1．3．4 经济金融
1．3．5 城乡规划
1．3．6 气象变化
1．3．7 科研及自动化办公
1．4 本章小结
第2章 初识Python
2．1 Python语言特点
2．2 Python安装方式
2．2．1 Anaconda安装
2．2．2 官网安装
2．3 Python集成开发环境
2．3．1 JupyterNotebook
2．3．2 Spyder
2．3．3 PyCharm
2．4 本章小结
基础篇
第3章 Python基础
3．1 变量与赋值
3．1．1 变量
3．1．2 赋值
3．2 输入与输出
3．2．1 输入
3．2．2 输出
3．3 Python对象
3．3．1 Python对象的概念
3．3．2 变量与对象的关系
3．4 数据类型
3．4．1 数字
3．4．2 字符串
3．4．3 列表
3．4．4 元组
3．4．5 字典
3．4．6 集合
3．5 运算符与表达式
3．5．1 算术运算符
3．5．2 比较运算符
3．5．3 逻辑运算符
3．5．4 位运算符
3．5．5 赋值运算符
3．5．6 成员运算符
3．5．7 身份运算符
3．6 选择结构
3．6．1 if语句
3．6．2 if-else语句
3．6．3 if-elif-else语句
3．7 循环结构
3．7．1 while循环
3．7．2 for循环
3．7．3 循环嵌套
3．7．4 循环控制语句
……

进阶篇

参考文献