(教)财务大数据分析

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作者：程淮中王浩

出版社：立信会计出版社

本类榜单：管理

分类：管理 > 会计 > 财务会计与财务报表

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图文详情

ISBN：9787542969668
装帧：一般胶版纸
册数：暂无
重量：暂无
开本：其他
页数：302
出版时间：2022-02-01
条形码：9787542969668 ; 978-7-5429-6966-8

本书特色

当前，大数据已上升为国家战略.成为国家的重要基础性战略资源。在大数据时代财务人应积极尝试新兴技术，促进财务数字化转型，帮助企业提升经营能力、洞察商机并预测未来。教材适用于财会类学生，对于编程零基础的学员也可以快速上手，教材依托厦门科云智慧云平台，实训所需的软件环境以及案例源代码，平台都已提供。学员可以对照教材结合平台进行自学，本教材出版后可供全国高等院校大数据与会计专业、大数据与审计专业、会计信息管理、大数据与财务管理专业的学员进行教学使用，我校本教材的自用量可达到1000本，经过推广后预计市场每年使用量可观。本教材以理论与实际操作相结合，以厦门科云智慧云平台为依托，以大数据分析通用流程为基础，聚焦于财务大数据分析与可视化工具方法。本书涵盖了Python 基础、数据获取(爬虫)、数据处理(Pandas) 、数据可视化以及财务大数据分析实战演练五个模块。在内容设计中穿插了基于财务实践的编程案例,通过将Python数据分析工具与具体的财务场景相融合,培养学生应用Python进行财务大数据分析的能力。本教材贴合大数据与会计专业群教学现状，基于“数据智能”的时代要求，为财经专业群打通计算机程序设计语言(python)学习的桥梁,让财经专业群的师生在校即可接触计算机脚本语言并利用智能化手段应用完成财务大数据分析与可视化工作，为高校培养复合型会计人才。本教材通过丰富的代码案例让读者在了解Python基础功能的基础上，结合财务工作场景，运用Python语言进行财务大数据分析与可视化操作，提高学生解决实际工作的能力。

内容简介

本教材以理论与实际操作相结合，以厦门科云智慧云平台为依托，以大数据分析通用流程为基础，聚焦于财务大数据分析与可视化工具方法。本书涵盖了Python?基础、数据获取(爬虫)、数据处理(Pandas)?、数据可视化以及财务大数据分析实战演练五个模块。在内容设计中穿插了基于财务实践的编程案例,通过将Python数据分析工具与具体的财务场景相融合,培养学生应用Python进行财务大数据分析的能力。本教材贴合大数据与会计专业群教学现状，基于“数据智能”的时代要求，为财经专业群打通计算机程序设计语言(python)学习的桥梁,让财经专业群的师生在校即可接触计算机脚本语言并利用智能化手段应用完成财务大数据分析与可视化工作，为高校培养复合型会计人才。本教材通过丰富的代码案例让读者在了解Python基础功能的基础上，结合财务工作场景，运用Python语言进行财务大数据分析与可视化操作，提高学生解决实际工作的能力。

项目一夯实财务大数据——Python基础
任务一搭建财务大数据分析环境
1.1 Python语言简介
1.2 Python程序的风格
1.3 Python开发环境
1.4 【实践项目】Jupyter Notcbook 的搭建
任务二编写你的Python程序
2.1 Python中的输出函数print(）
2.2 Python中的注释语句
2.3 Python中的变量及变量命名
2.4 Python中的输出函数input(）
2.5 【实践项目】Python中变量的命名及输入、输出函数的应用
2.6 财务案例实践
任务三掌握数据类型——数值
3.1 Python 数据类型
3.2 数值类型
3.3 运算符
3.4 【实践项目】Python中表达式的综合运用
3.5 财务案例实践
任务四理解数据类型——字符串
4.1 字符串的定义
4.2 字符串的操作
4.3 字符串的格式化
4.4 【实践项目】Python中字符串的运用
4.5 财务案例实践
任务五高级数据类型的应用
5.1 列表
5.2 元组
5.3 字典
5.4 集合
5.5 数据类型转换
5.6 【实践项目】Python中列表、字典的综合应用
5.7 财务案例实践
任务六流程控制——条件语句的应用
6.1 if…else 结构
6.2 if…clif…clse 结构
6.3 if嵌套
6.4 【实践项目】Python中条件语句的综合应用
6.5 财务案例实践
任务七流程控制——循环语句的应用
7.1 while循环
7.2 for循环
7.3 嵌套循环
7.4 跳转语句
7.5 【实践项目】Python中循环结构综合应用
7.6 财务案例实践
任务八函数的使用
8.1 内置函数
8.2 自定义函数
8.3 匿名函数
8.4 【实践项目】利用自定义函数实现万年历的制作
8.5 财务案例实践
任务九函数参数及变量作用域的应用
9.1 函数的参数
9.2 变量的作用域
9.3 【实践项目】Python中使用函数处理汉诺塔问题
9.4 财务案例实践
任务十高级函数的应用
10.1 高阶函数
10.2 filter(）函数
10.3 map(）函数
10.4 reduce()函数
项目二挖掘财务大数据——爬虫技术应用
任务一了解爬虫工作原理
1.1 爬虫的概念和爬虫原理
1.2 爬虫基本概念
任务二运用爬虫工具获取数据
2.1 Requests简介
2.2 Response简介
2.3 数据保存
2.4 自定义爬虫函数
2.5 财务案例实践
项目三分析财务大数据——数据清洗与处理
任务一认知Pandas
1.1 Pandas的概念
1.2 Pandas 数据结构
1.3 文件的读取
1.4 财务案例实践
任务二数据筛选与查询
2.1 直接筛选
2.2 条件筛选
2.3 索引器筛选
2.4 数据三剑客
2.5 财务案例实践
任务三数据清洗
3.1 重复值处理
3.2 缺失值处理
3.3 其他异常处理
3.4 dataClean(）函数
3.5 财务案例实践
任务四数据特征分析与连接
4.1 描述性统计分析
4.2 累计统计
4.3 数据排序
4.4 数据的连接
4.5 财务案例实践
任务五数据的分组聚合与透视
5.1 数据分组——groupby（）函数
5.2 数据聚合——agg（）函数
5.3 数据透视
5.4 财务案例实践
项目四呈现财务大数据——财务数据可视化
任务一认识Matplotlib——数据可视化工具包
1.1 Matplotlib简介
1.2 Matplotlib初级应用
1.3 Matplotlib可视化绘图
1.4 Pandas作图函数——plot
任务二财务数据可视化——Pyecharts
2.1 Pyecharts简介
2.2 Pyecharts初级应用
2.3 Pyecharts高级应用
2.4 财务案例实践
项目五玩转财务大数据——财务大数据应用
任务一企业销售业绩分析及可视化实践
1.1 案例背景
1.2 项目要求
1.3 案例实施
任务二企业财务报表分析及可视化实践
2.1 案例背景
2.2 项目要求
2.3 案例实施
任务三企业财务指标分析及可视化实践
3.1 案例背景
3.2 项目要求
3.3 案例实施
项目六财务大数据分析综合实训
任务一企业财务大数据分析项目概要
1.1 案例背景
1.2 项目要求
1.3 项目数据
任务二企业财务大数据获取与整理
2.1 数据的获取
2.2 数据的重塑与清洗
任务三企业财务大数据分析与可视化呈现
3.1 销售商品排行分析与可视化
3.2 销售毛利分析与可视化
3.3 销售收入预测分析与可视化
3.4 盈利结构分析与可视化
3.5 利润贡献分析与可视化
3.6 预算执行分析与可视化
3.7 财务能力分析与可视化
3.8 经营雷达监控分析与可视化
任务四企业财务大数据分析报告的撰写
4.1 总体经营情况

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作者简介

程淮中，江苏财经职业技术学院校长、教授，兼任全国财政职业教育教学指导委员会委员、副秘书长，全国高职财经类专业教学指导委员会副主任，全国高等财经职业教育协作委员会常务副主任，全国高职高专院校会计系主任（院长）联席会副主席，中国会计教育专家委员会副主任。在省级以上杂志发表学术论文80多篇，出版专著3部，主编教材9部，获国家和江苏省教学成果一等奖各1项。先后荣获“全国财政系统优秀教师”“全国模范教师”“江苏省教学名师”、教育部和财政部立项的高等职业教育会计专业教学资源库建设“会计职业基础”课程负责人。

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