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大数据时代美国情报分析转型

大数据时代美国情报分析转型

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图文详情
  • ISBN:9787515523057
  • 装帧:一般纯质纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:其他
  • 页数:217
  • 出版时间:2022-03-01
  • 条形码:9787515523057 ; 978-7-5155-2305-7

本书特色

当今世界早已进入大数据时代,世界主要情报大国纷纷启动基于大数据环境的情报分析建设。美国自2008年启动情报分析转型以来,已经取得了明显效果。 《大数据时代美国情报分析转型》分析大数据理念、技术、资源及方法对美国情报分析当前工作和未来发展的深刻影响,详细阐述了大数据时代美国情报分析转型的理论研究成果和实践建设举措,客观评价美国情报分析转型阶段性成果,提出发展情报分析能力的思路和建议。

内容简介

情报分析进入大数据时代。谁能在大数据情报信息资源的开发利用上占据优势,谁就能在未来的情报对抗中夺取主动权。美国率先实行以共享和合作为中心的情报分析转型,促进情报分析的一体化发展。本书深入剖析大数据时代情报分析面临的机遇和挑战,系统介绍美国情报分析转型在理念文化、体制机制、技术系统、路径选择等方面的实践举措和理论成果,为我国大数据情报资源建设工作提供参考借鉴。

目录

导论 **章大数据时代美国情报分析转型的背景 **节情报分析进入大数据时代 第二节大数据时代美国情报分析转型的原因与需求 第三节大数据时代美国情报分析转型的机遇与挑战 第二章大数据时代美国情报分析转型的目标与方向 **节大数据时代美国情报分析转型的目标 第二节大数据时代美国情报分析转型的主要方向 第三章大数据时代美国情报分析转型的主要举措 **节大数据时代美国情报分析的理念文化转型 第二节大数据时代美国情报分析的体制机制转型 第三节大数据时代美国情报分析的技术系统转型 …… 结语 附录 参考文献
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作者简介

李景龙,军事学博士,副教授,硕士生导师。已出版著作(包括独立撰写和主编)主要有《美国情报分析理论》(国防大学出版社)、《美国情报分析理论发展研究》(军事科学出版社)、《美国国家情报评估报告选》(军事科学出版社)等,在《军事历史》《外国军事学术》《情报学刊》《情报杂志》《情报探索》以及《解放军报》发表研究论文近20篇。

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