信息搜索与人工智能

第1章 导论 1.1 信息搜索的意义 1.2 信息搜索与人工智能 1.3 技术挑战性及科学价值 1.4 理论与技术状况 1.5 本书的内容 小结 问题与练习 第2章 信息搜索基础 2.1 引言 2.2 信息采集 2.2.1 概述 2.2.2 网络爬虫的基本原理 2.2.3 网络爬虫需解决的关键问题 2.3 信息保存 2.3.1 概述 2.3.2 对象预处理 2.3.3 信息保存方法 2.4 信息索引 2.4.1 概述 2.4.2 索引结构 2.4.3 索引词选取 2.5 超链接分析 2.5.1 概述 2.5.2 PageRank算法 2.5.3 HITS算法 2.6 信息检索系统 2.6.1 概述 2.6.2 文本检索 2.6.3 视觉检索 2.6.4 音频检索 2.7 信息过滤系统 2.7.1 概述 2.7.2 信息过滤的关键技术 2.7.3 垃圾邮件过滤系统 2.8 信息 系统 2.8.1 概述 2.8.2 关联规则挖掘 2.8.3 协同过滤 2.9 系统性能指标 小结 问题与练习 第3章 文本表示与分析 3.1 引言 3.2 文本的向量表示 3.2.1 n元模型 3.2.2 基于潜语义标号的文本向量 3.2.3 基于自组织映射的文本向量 3.2.4 基于分布式词向量的文本表示 3.3 文本特征选择