数据运营:数据分析模型撬动新零售实战

第1 篇　零售企业基础分析方法应用

第1 章　开启数据化业务洞察：基础分析方法 002

1.1　趋势分析 003

1.2　对比分析 005

1.3　分布分析 009

1.4　组成分析 013

1.5　关系分析 015

1.6　其他分析方法 017

1.7　本章小结 019

第2 章　让客单价“飞”起来：购物篮分析 020

2.1　从经典故事的起源探索购物篮分析的奥秘 020

2.2　两个案例：购物篮分析数据化决策怎么用 022

2.2.1　模型适用的零售业务场景 022

2.2.2　案例1 ：不合时宜的服饰可以不打折清仓吗 025

2.2.3　案例2 ：如何轻松获取私域运营流量

（新零售场景） 030

2.3　购物篮分析模型的实现 034

2.4　本章小结 036

第3 章　擒贼先擒王，高效降本增益：帕累托分析 038

3.1　二八定律诞生的科学性 038

3.2　两个案例：帕累托分析数据化决策怎么用 040

3.2.1　模型适用的零售业务场景 040

3.2.2　案例1 ：降本增益，1500 多个商品如何优化 041

3.2.3　案例2 ：企业的用户贡献分布健康吗

（CRM 管理） 045

3.3　帕累托分析模型的实现 049

3.4　本章小结 054

第4 章　精准定位，业绩优化有方向：象限分析 056

4.1　象限分割的数学逻辑原理 057

4.2　两个案例：象限分析数据化决策怎么用 060

4.2.1　模型适用的零售业务场景 060

4.2.2　案例1 ：餐厅的菜品如何管理优化 062

4.2.3　案例2 ：纸业零售商如何提升门店业绩 066

4.3　象限分析模型的实现 070

4.4　本章小结 074

第2 篇　零售企业进阶分析方法应用

第5 章　快速厘清自己，掌握外部形势：SWOT 分析 076

5.1　SWOT 分析的原理 076

5.2　两个案例：SWOT 分析数据化决策怎么用 079

5.2.1　模型适用的零售业务场景 080

5.2.2　案例1 ：用户眼中的品牌是什么样的

（市场决策） 081

5.2.3　案例2 ：备选开店的3 家购物中心该如何选择

（企业战略） 085

5.3　本章小结 091

第6 章　1 分钟梳理10 万个用户的商业价值：RFM 分析 092

6.1　RFM 分析的逻辑原理 093

6.2　两个案例：RFM 分析数据化决策怎么用 095

6.2.1　模型适用的零售业务场景 095

6.2.2　案例1 ：你的高价值用户在哪里（CRM） 097

6.2.3　案例2 ：打折清仓的靴子卖给谁（营销决策） 103

6.3　RFM 分析模型的实现 107

6.4　本章小结 110

第7 章　不懂商业数据分析？先来听它说：杜邦分析 112

7.1　从经典起源看杜邦分析如何“解” 112

7.2　两个案例：杜邦分析数据化决策怎么用 114

7.2.1　模型适用的零售业务场景 114

7.2.2　案例1 ：上个月的营业总成本为何这么高

（财务分析） 117

7.2.3　案例2 ：如何快速学会商业分析（商业思维） 120

7.3　杜邦分析模型的实现 124

7.4　本章小结 125

第8 章　………