- ISBN:9787568930468
- 装帧:70g胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:32开
- 页数:444
- 出版时间:2022-01-01
- 条形码:9787568930468 ; 978-7-5689-3046-8
本书特色
万卷方法系列书;大数据时代,研究者和决策者们缺少的不再是数据,而是如何挖掘出数据的意义,并通过对数据意义的建构,正确地理解世界。量化民族志正是为了解决这样的问题而诞生的新方法。
内容简介
量化民族志是在整合了数据挖掘、话语分析、心理学、统计学和民族志等方法的基础上,提出的一种全新的科学研究方法。这种方法的提出,主要是为了解决互联网时代如何处理、分析海量数据来做社会科学研究的问题。本书强调了大数据时代,原始数据蕴含的意义是开展所有研究与分析的基石。面对海量数据,必须通过合理的数据整理来赋予数据意义,而挖掘意义,正是民族志方法所具有的优势。本书首先介绍了民族志方法的基本要点,然后介绍了统计分析的基本要点,之后根据互联网大数据的特点,指出应当如何将民族志与统计分析结合,来有机地结合生成“量化民族志方法”。
目录
作者简介
大卫·威廉姆斯·谢弗(David Williamson Shaffer),美国威斯康星大学麦迪逊分校教育心理系学习科学研究讲席教授,同时也是威斯康星州教育研究中心数据哲学家。谢弗教授主要研究如何发展和评估复杂的协作思维能力,目前已发表关于教育游戏、学习分析的论文百余篇,著作有《How Computer Games Help Children Learn》和《Quantitative Ethnography》。
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