SPSS 28.0 统计分析从入门到精通(升级版)

目 录

**部分 基础知识

第1章 SPSS基础概述 1

1.1 SPSS简介 2

1.2 SPSS基本操作 2

1.3 SPSS窗口及其功能 3

1.4 SPSS帮助系统 6

1.5 本章小结 7

第2章 数据文件操作 8

2.1 数据类型及定义 9

2.2 获取数据与查看数据的方法 13

2.3 数据的编辑 24

2.4 数据的输出 25

2.5 本章小结 26

第3章 数据文件整理 27

3.1 数据排序 28

3.2 数据转置 30

3.3 数据文件的合并 32

3.4 数据文件的结构重构 39

3.5 分类汇总 45

3.6 文件拆分 48

3.7 选择个案 49

3.8 个案加权 53

3.9 计算新变量 55

3.10 对个案内的值计数 57

3.11 变量的重新编码 60

3.12 个案等级排秩 67

3.13 本章小结 70

第二部分 数据分析

第4章 基本统计分析 71

4.1 频数分析 72

4.2 描述性统计分析 77

4.3 探索性分析 79

4.4 列联表分析 87

4.5 本章小结 94

第5章 参数检验 95

5.1 假设检验 96

5.2 平均值检验 97

5.3 单样本t检验 99

5.4 两独立样本的t检验 101

5.5 成对样本的t检验 103

5.6 本章小结 105

第6章 非参数检验 107

6.1 卡方检验 108

6.2 二项分布检验 111

6.3 游程检验 113

6.4 单样本K-S检验 115

6.5 两独立样本的非参数检验 117

6.6 多个独立样本的非参数检验 122

6.7 两配对样本检验 125

6.8 多个配对样本检验 128

6.9 本章小结 133

第7章 方差分析 134

7.1 方差分析的概述 135

7.2 单因素方差分析 136

7.3 多因素方差分析 143

7.4 协方差分析 152

7.5 多元方差分析 155

7.6 重复测量方差分析 159

7.7 本章小结 165

第8章 相关分析 166

8.1 相关系数 167

8.2 两变量相关分析 168

8.3 偏相关分析 172

8.4 距离分析 174

8.5 本章小结 181

第9章 回归分析 182

9.1 线性回归 183

9.2 曲线回归 199

9.3 非线性回归 203

9.4 二元Logistic回归 212

9.5 多元Logistic回归 221

9.6 有序回归 231

9.7 概率单位回归 237

9.8 加权回归分析 246

9.9 本章小结 251

第10章 聚类分析 252

10.1 快速聚类 253

10.2 系统聚类 259

10.3 两步聚类 268

10.4 本章小结 274

第11章 判别分析 275

11.1 判别分析的概述 276

11.2 一般判别分析 278

11.3 逐步判别分析 287

11.4 本章小结 293

第12章 因子分析 294

12.1 因子分析的概述 295

12.2 因子分析的实例分析 297

12.3 本章小结 307

第13章 对应分析 308

13.1 对应分析的基本原理 309

13.2 简单对应分析 310

13.3 多元对应分析 316

13.4 本章小结 327

第14章 尺度分析 328

14.1 信度分析 329

14.2 多维尺度分析 334

14.3 本章小结 341

第15章 生存分析 342

15.1 生存分析的概述 343

15.2 寿命表分析 345

15.3 Kaplan-Meier分析 350

15.4 Cox回归模型 356

15.5 本章小结 367

第16章 时间序列分析 368

16.1 时间序列的预处理 369

16.2 序列图 374

16.3 周期性分解 377

16.4 谱分析 381

16.5 自相关 384

16.6 创建时间模型 389

16.7 应用时间序列模型 403

16.8 交叉相关性 405

16.9 本章小结 408

第17章 统计图形的绘制 409

17.1 图表构建器的基本操作 410

17.2 条形图 412

17.3 折线图 419

17.4 面积图 421

17.5 饼图 424

17.6 高低图 427

17.7 箱图 434

17.8 误差条形图 437

17.9 人口金字塔图 439

17.10 散点图 441

17.11 直方图 446

17.12 P-P概率图和Q-Q概率图 447

17.13 本章小结 449

第三部分 综合应用

第18章 企业经济活动中的应用 450

18.1 背景介绍 451

18.2 经济含义简介 452

18.3 主成分分析的应用 453

18.4 聚类分析的应用 458

18.5 本章小结 465

第19章 房地产市场中的应用 466

19.1 背景介绍 467

19.2 相关分析的应用 467

19.3 回归分析的应用 470

19.4 本章小结 474