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- ISBN:9787118121537
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:其他
- 页数:864
- 出版时间:2022-03-01
- 条形码:9787118121537 ; 978-7-118-12153-7
本书特色
本书对人工智能(AI)启发式状态空间搜索做了全面的介绍。本书包含了其他教科书尚未覆盖的很多启发式搜索的研究进展,包括模式数据库、符号搜索、高效利用外部存储器和并行处理单元的搜索。因此,本书适合于对于搜索缺乏背景知识从而寻找此领域良好介绍的读者,以及那些具有一些背景知识且对此领域的 进展感兴趣的读者。本书的内容是在大量研究下完成的,可为相关研究人员提供有价值的参考,同时本书也介绍了相关领域对读者有益的参考文献。
内容简介
本书从理论与应用两个角度介绍了启发式搜索。
理论方面,不仅介绍了启发式搜索的基本内容,而且给出了很多新的发展技术,理论研究超前,这是目前其他任何一本相关书籍都未提出的。例如,模式数据库、符号搜索、利用外部存储的搜索以及并行处理单元等。
应用方面,本书的Part V详细的介绍了5个应用。书中给出的这些应用讲解深刻,与启发式搜索结合紧密。
目录
第1部分启发式搜索基础
第1章引言
1.1符号和数学背景
1.1.1伪代码
1.1.2可计算性理论
1.1.3复杂性理论
1.1.4渐进资源消耗
1.1.5符号逻辑
1.2捷索
1.3成功案例
1.4状态空间问題
1.5问题图表示
1.6启发式
1.7搜索问题示例
1.7.1滑块拼图
1.7.2魔方
1.7.3推箱子
1.7.4路线规划
……
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