系统工程导论(梁军)(第二版)

1概述1
11关于系统1
111什么是系统1
112系统的特征2
113系统的分类3
12系统工程5
121什么是系统工程5
122系统工程解决问题的主要特点5
123系统工程的研究对象与内容6
124系统工程主要理论基础7
13系统工程的发展历史7
131系统工程的产生与发展7
132系统工程在中国8
133研究趋势与展望9
14系统工程的应用领域10
思考题与习题11
2系统工程的基础理论与方法论12
21系统*优化理论12
211线性规划12
212整数规划16
213非线性规划20
214动态规划29
215多目标规划32
22控制理论基础33
221控制系统的描述形式33
222系统*优控制34
223大系统理论35
23信息论基础39
24系统工程方法论40
241霍尔三维结构40
242切克兰德“调查学习”模式42
思考题与习题42
3社会经济系统及其复杂性44
31社会经济系统及其特点44
32社会经济系统的因素复杂性45
33社会经济系统结构的复杂性46
34社会经济系统中的不完全理性48
35社会经济系统中选择的复杂性50
36社会经济系统的方法论52
思考题与习题54

4系统分析55
41系统分析概述55
411系统分析的定义55
412系统分析的意义55
413系统分析的内容56
414系统分析的步骤60
42系统目标分析62
421系统目标分析分类63
422系统目标的建立64
423建立目标集的基本原则65
424目标冲突的协调66
43系统环境分析67
431系统环境的概念67
432环境因素的分类67
433环境因素的确定与评价69
44系统结构分析70
441系统结构概念70
442系统要素集分析71
443系统相关性分析71
444系统阶层性分析71
445系统整体分析72
45系统层次分析73
451递阶层次结构73
452构造判断矩阵和计算相对权重74
453一致性检验76
454层次总排序77
455层次分析法应用77
46系统分析举例79
思考题与习题82
5系统模型与仿真84
51系统模型84
511系统模型的定义与特征84
512建立系统模型的必要性85
513系统模型的分类86
514系统模型的作用87
52系统建模88
521对系统模型的要求和建模的原则88
522系统建模方法与步骤89
53系统工程研究中常用的主要模型90
531结构模型90
532网络模型99
533状态空间模型103
534输入输出模型104
54系统仿真概述106
541系统仿真的概念106
542仿真技术的发展108
543系统仿真分类110
544系统仿真的基本步骤111
55连续系统仿真与离散系统仿真113
551连续系统仿真113
552离散事件系统仿真122
思考题与习题124
6系统预测126
61引言126
62德尔菲定性预测方法127
63一元线性回归分析预测128
631一元线性回归原理128
632一元线性回归预测的精度分析130
633一元线性回归预测的步骤131
64一元非线性回归分析预测133
641函数变换线性化方法133
642多项式变换线性化方法134
643分段线性化方法134
644直接非线性回归分析的方法135
65多元线性回归分析预测136
651多元线性回归预测的原理136
652主要计算方法138
653多元线性回归方程的显著性检验142
654多元线性回归模型的预测精度143
66多元线性偏回归分析预测143
661复共线问题143
662岭回归分析144
663偏*小二乘回归分析145
67时间序列分析模型153
671平稳时间序列与白噪声153
672自回归滑动平均模型——ARMA模型154
673ARMA模型的参数估计156
674ＡＲＭＡ（ｐ，ｑ）模型的阶数估计159
675时间序列分析预测160
思考题与习题162
7系统设计与评价164
71系统设计的任务与原则164
72系统设计的程序与步骤166
721设计方针和方法的给定166
722寻求方案的策略166
723综合168
724分析169
73系统设计中人的因素170
74系统设计中创新方法172
75系统评价的概念与任务175
751评价的原则175
752评价的实施176
753评价指标体系的设计178
76常用的综合评价方法179
761成本效益法179
762聚类分析法180
763层次分析法180
764专家评价法181
765模糊综合评价法184
思考题与习题188
8系统决策189
81决策的概念189
811决策及其特点189
812决策过程190
813决策问题的分类190
814决策问题的要素和描述191
82一般决策问题192
83风险型决策195
831决策树与抽奖195
832偏好和效用195
833主观概率197
834决策规则198
84多目标决策200
841多目标决策问题的要素200
842非劣解和*佳调和解202
843有限方案多目标决策202
844几个常用的决策方法206
85群决策与专家咨询208
851群决策概论209
852专家咨询211
86决策中人的行为213
861有限理性214
862认识上的偏差214
863决策的文化差异216
87决策支持系统217
871决策支持系统的概念和特点217
872决策支持系统的基本模式和功能218
873决策支持系统的组成219
874决策支持系统的应用和发展220
思考题与习题221
9系统工程案例223
91我国消费者物价指数CPI波动因素与预测223
911问题的提出223
912原理与方法223
913数据准备226
914模型的建立与求解226
915进一步的讨论233
92笔记本电脑销售市场分析234
921问题的提出234
922系统建模与分析235
923结论240
93大学校园路灯安置的优化分析241
931问题的提出241
932背景知识241
933校园路灯设计的定性分析242
934模型的准备243
935模型的建立与求解244
936现有路灯排布的评价与改进方案248
937结束语249
94NBA球员效率综合评价系统249
941问题的提出249
942效率综合评价模型建立250
943效率综合评价模型的验证254
944效率综合评价模型的应用257
945小结261
9５养老金制度的系统分析262
951问题的提出262
952分析及建立结构模型262
953方案选择264
954结果讨论268
96大学生早餐的营养搭配分析与优化269
961问题的提出269
962背景与数据准备269
963多目标决策与熵权值算法设计270
964早餐方案初步筛选273
965价格*优早餐方案的确定274
966根据熵权值进行多目标早餐搭配方案排序276
967给同学们的早餐建议278
参考文献279