实战深度学习高阶——运用TensorFlow

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作者：张智超邓劲生尹晓晴

出版社：清华大学出版社

本类榜单：计算机/网络

分类：计算机/网络 > 计算机教材

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图文详情

ISBN：9787302600572
装帧：70g胶版纸
册数：暂无
重量：暂无
开本：其他
页数：264
出版时间：2022-04-01
条形码：9787302600572 ; 978-7-302-60057-2

本书特色

实战案例新颖经典：全书围绕深度学习神经网络的详细背景介绍，分为11章75节40个实战案例。40个实战案例涵盖计算机视觉、自然语言处理、强化学习等不同领域几乎所有子分支。案例新颖深刻，分类细致。一步到位0到2，重磅颠覆1到2，快人一步真刀实枪，全面案例实战教学

内容简介

本书是一本介绍深度学习的实践教材,采用的深度学习工具为TensorFlow。本书主要内容包括深度学习环境搭建，数据处理与模型加载，图像处理，图像增强识别实战和两阶段目标检测实战，单阶段目标检测，实战文本识别和图像生成，机器创作，情感分类、翻译、对话，GAN及其变体的创作，强化学习与迁移学习等。降低了深度学习的门槛。本书案例丰富新颖，涉猎领域广泛，代码分类清晰，实用性和可操作性强，可作为高校人工智能相关专业以及相关培训机构的案例实战教材，也可以作为深度学习智能应用及算法工程师强化训练的参考书。

第1章深度学习环境搭建 1.1 深度学习典型应用 1.1.1 计算机视觉 1.1.2 自然语言处理 1.1.3 强化学习 1.2 Anaconda使用简介 1.2.1 Anaconda的特点 1.2.2 Anaconda的下载及安装 1.2.3 Python库的导入与添加 1.2.4 conda命令简介 1.3 TensorFlow使用简介 1.3.1 TensorFlow的特点 1.3.2 CPU版TensorFlow环境搭建与调用 1.3.3 GPU版TensorFlow环境搭建与调用 1.4 Jupyter Notebook使用简介 1.4.1 安装Jupyter Notebook 1.4.2 运行Jupyter Notebook 第2章基本流程——数据处理与模型加载 2.1 使用特征列队结构化数据进行分类：预测心脏病 2.1.1 背景原理 2.1.2 安装操作 2.1.3 代码解析 2.1.4 训练测试 ……

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