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  • ISBN:9787560826394
  • 装帧:暂无
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:23cm
  • 页数:321页
  • 出版时间:2004-12-01
  • 条形码:9787560826394 ; 978-7-5608-2639-4

本书特色

《信息资源管理/21世纪网络版系列教材》全面透彻地介绍了信息资源管理的基本概念、目标、过程、理论方法和技术;每章以《先行案例》开始,以《综合案例》收尾,用丰富多彩的案例建立起互动的学习环境,让大家开动脑筋、积极思考,从而获得*大收益。《信息资源管理/21世纪网络版系列教材》可作为信息系统主管的培训教材,也可作为信息化管理者、IT咨询顾问、IT技术人员的参考手册,还可作为高等院校信息管理与信息系统、信息安全、计算机类等相关专业的本科生及研究生的教科书或参考书。

内容简介

  《信息资源管理/21世纪网络版系列教材》针对信息资源管理的原理,以信息资源管理与信息化为主要视角而展开分概念篇、技术篇、过程篇和展望篇四大部分,共十章。其中概念篇概括了信息资源管理涉及的基本概念与理念;技术篇实现了信息技术与信息资源管理的有机结合;过程篇覆盖了规划与组织、获取与实现、交付与支持、监控等信息资源管理的全过程;展望篇探讨了未来信息社会的全景。

目录

概念篇
1 我们生存的时代:信息资源的崛起
1.1 信息及信息资源成为*有价值的资产
1.2 IT治理:信息资源投入风险的控制
1.3 系统审计:信息资源成为*有价值资产的保证
1.4 信息资源管理框架
1.5 管理指南:信息资源管理模型
本章要点
复习思考题

技术篇
2 数据库的威力:挖掘信息宝藏
2.1 支持企业信息管理的数据库
2.2 什么是数据库
2.3 如何构建自己的数据库
2.4 数据库管理系统
2.5 数据仓库与数据挖掘
本章要点
复习思考题
3 遍布世界的网络:传递决定一切
3.1 服务于信息流通的网络
3.2 国际互联网:Internet
3.3 网络技术应用(一):电子商务
3.4 网络技术的应用(二):电子政务
本章要点
复习思考题
4 决策支持技术:电脑辅助人脑
4.1 决策与信息
4.2 决策支持系统:机器谋士
4.3 人工智能技术:机器替代人?!
本章要点
复习思考题
5 信息系统:动力创造机遇
5.1 组织与信息
5.2 组织中的信息系统
5.3 组织的新战略:信息系统创造机遇
本章要点
复习思考题

过程篇
6 信息系统的规划和组织:满足组织需要
6.1 企业的目标就是信息系统的目标
6.2 确定信息体系架构
6.3 规划信息部门的组织结构与人员关系
6.4 项目管理
本章要点
复习思考题
7 信息系统的获取与实现:*小成本,*大收益
7.1 企业开发信息系统的困惑
7.2 信息系统的获取
7.3 信息系统的实现:让系统顺利运行
7.4 信息系统在变化中生存
本章要点
复习思考题
8 交付和支持:对信息系统进行“保养
8.1 服务管理
8.2 绩效管理:评价信息系统
8.3 系统运行管理
8.4 问题与事故管理
本章要点
复习思考题
9 信息系统监控:及时反应
9.1 引言
9.2 监控每个过程
9.3 评价内部控制的充分性
9.4 获得独立保证
9.5 提供独立审计
本章要点
复习思考题

展望篇
10 未来社会:信息改变生活
10.1 信息产业浪潮
10.2 信息时代的政府
10.3 在线学习
本章要点
复习思考题
参考文献
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节选

  实际上,大多数决策是介于结构化和非结构化之间的半结构化决策。在半结构化决策中,部分因素是可量化的、结构化的,而其他因素是非结构化的(例如,那项工作对你而言具有良好的机遇或前途,这是凭自己的直觉判断得到的)。股票市场的投资分析是半结构化决策的另一例。我们可以很容易计算出金融比率并运用公司以前的绩效指数数据,但你还不得不考虑诸如银行利率、社会失业率和市场中有新的竞争者进入等非结构化方面的因素。  这些类型的企业决策任务并不简单,而你做出的决策将影响到组织的兴衰。所有企业都需要能够帮助其做出*佳决策的IT系统,我们把这类系统称之为决策支持系统和人工智能。  (1)决策支持系统  由于前面的章节中我们已经详细地探讨了决策支持与人工智能技术,在这里我们只简单地回顾一下它们的作用。  企业根据自己的情况可以实施不同的DSS应用。*主要的应用有:  1)销售支持  每日按地区、部门、销售员和产品生成销售情况的汇总,给高级经理提供支持。这些报告标识了丢失的业务、挽回的业务和新的业务。根据需要还可以定制额外的周期报表,这些特殊的报表给经理提供了比较和趋势分析,有助于确定问题和机会。DSS应用能够分析和评价以往产品的销售,以确定产品成功或失败的因素。借助DSS,可以利用全公司的数据来推测一个决策所隐含的利润和收入。  2)客户分析和市场研究  DSS应用可以利用统计工具来分析每天收集的交易数据,以确定各种类型客户的消费模式,然后采取相应的营销措施,从而实现*大的利润。对于重点客户要提供更好的服务和更优惠的价格策略。对于潜在客户要进行促销以争取。对于易流失的客户要分析原因以挽回。由于客户关系管理是目前的一大热点,这方面的分析内容很多,作者将在后续的文章中详细介绍。市场研究包括:利用预测模型分析得出每种产品的增长模式,以便作出终止或者扩张某种产品的适当决定;企业品牌和形象的研究,以便提高企业和品牌的知名度和美誉度;分析客户满意度;市场规模和潜在规模的研究等。  ……

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