长庆智能油气田
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图文详情
- ISBN:9787518346967
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:16开
- 页数:263
- 出版时间:2021-09-01
- 条形码:9787518346967 ; 978-7-5183-4696-7
内容简介
本书为《勘探开发梦想云丛书》之一,系统总结长庆油田“十二五”以来数字化油田建设成果,以及高质量二次加快发展所带来的新需求、新挑战,详细介绍长庆油田数字化转型智能化发展总体蓝图,以及在技术升级、两化融合、业务转型等方面取得的阶段性成果,并对未来油气田智能化发展进行展望。 本书可供从事数字化转型智能化发展建设工作的管理人员、科研人员及大专院校相关专业师生参考阅读。
目录
**章 数字化油气田建设成果
·**节 油田概述
一 鄂尔多斯盆地特征
二 长庆油田地域特征
三 长庆油田发展历程
·第二节 数字化建设历程
一 数字化建设历程
二 数字化管理体系
三 数字化技术应用
·第三节 数字化建设成效
一 数字化助推生产组织方式的转变
二 数字化助推生产发展方式和科研方式的转变
三 全方位可视化监控、安全环保风险腔制能力得到大大加强
四 构建新型劳动组织架构,推动企业数字化转型
第二章 数字化转型总体蓝图
·**节 面临的机遇
一 数字化转型智能化发展是企业高质量发展的客观需要
二 “油公司模式”改革对油气田智能化发展提出了新要求
三 高质量二次加快发展为油田数字化转型带来了新机遇
四 新一代信息技术为数字化转型智能化发展创造了条件
五 精益生产管理需求是油田数字化转型智能化发展的源动力
·第二节 面临的挑战
一 “信息孤岛”制约着数字化转型智能化发展
二 报表类型多,人工录入工作量大
三 持续稳产和用工矛盾凸显为油田数字化转型提出了新挑战
·第三节 数字化转型蓝图
一 转型的基础
二 转型思路
三 转型目标
四 转型蓝图
五 转型方向
第三章 数字化转型成果
·**节 梦想云本地化部署
一 梦想云在长庆生根
二 云平台laaS层集成
三 区域数据湖环境搭建
四 数据管理模块
五 数据入湖
六 数据治理
七 系统整合
·第二节 智能中台
一 技术中台
二 数据中台
三 业务中台
·第三节 地质工艺一体化
一 智能井管理
二 大数据分析应用
·第四节 生产运行管控
一 智能装备应用
二 无人值守应用
三 生产现场管控
四 作业闭环管理
五 生产调度指挥
·第五节 精细油藏研究
一 三维地震体数据应用
二 油藏智能诊断与预警系统
三 智能化测井解释评价技术
四 水平井监控与地质导向
五 油气藏协同研究环境
·第六节 精益运营管理
一 员工智能服务
二 两册管理
三 业财融合
四 设备管理
五 物资共享
六 车辆共享
第四章 智能油田展望
·**节 一体化运营体系
一 大科研体系
二 大运营体系
三 大监督体系
·第二节 协同化应用场景
一 生产运行自动化
二 协同一体化管理
三 智能化科学研究
四 扁平化劳动组织架构
·第三节 智能化生产管控
·第四节 流程化管理机制
结束语
参考文献
·**节 油田概述
一 鄂尔多斯盆地特征
二 长庆油田地域特征
三 长庆油田发展历程
·第二节 数字化建设历程
一 数字化建设历程
二 数字化管理体系
三 数字化技术应用
·第三节 数字化建设成效
一 数字化助推生产组织方式的转变
二 数字化助推生产发展方式和科研方式的转变
三 全方位可视化监控、安全环保风险腔制能力得到大大加强
四 构建新型劳动组织架构,推动企业数字化转型
第二章 数字化转型总体蓝图
·**节 面临的机遇
一 数字化转型智能化发展是企业高质量发展的客观需要
二 “油公司模式”改革对油气田智能化发展提出了新要求
三 高质量二次加快发展为油田数字化转型带来了新机遇
四 新一代信息技术为数字化转型智能化发展创造了条件
五 精益生产管理需求是油田数字化转型智能化发展的源动力
·第二节 面临的挑战
一 “信息孤岛”制约着数字化转型智能化发展
二 报表类型多,人工录入工作量大
三 持续稳产和用工矛盾凸显为油田数字化转型提出了新挑战
·第三节 数字化转型蓝图
一 转型的基础
二 转型思路
三 转型目标
四 转型蓝图
五 转型方向
第三章 数字化转型成果
·**节 梦想云本地化部署
一 梦想云在长庆生根
二 云平台laaS层集成
三 区域数据湖环境搭建
四 数据管理模块
五 数据入湖
六 数据治理
七 系统整合
·第二节 智能中台
一 技术中台
二 数据中台
三 业务中台
·第三节 地质工艺一体化
一 智能井管理
二 大数据分析应用
·第四节 生产运行管控
一 智能装备应用
二 无人值守应用
三 生产现场管控
四 作业闭环管理
五 生产调度指挥
·第五节 精细油藏研究
一 三维地震体数据应用
二 油藏智能诊断与预警系统
三 智能化测井解释评价技术
四 水平井监控与地质导向
五 油气藏协同研究环境
·第六节 精益运营管理
一 员工智能服务
二 两册管理
三 业财融合
四 设备管理
五 物资共享
六 车辆共享
第四章 智能油田展望
·**节 一体化运营体系
一 大科研体系
二 大运营体系
三 大监督体系
·第二节 协同化应用场景
一 生产运行自动化
二 协同一体化管理
三 智能化科学研究
四 扁平化劳动组织架构
·第三节 智能化生产管控
·第四节 流程化管理机制
结束语
参考文献
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