Hadoop大数据解决方案

第1章 Hadoop概述
1．1 商业分析与大数据
1．1．1 Hadoop的组件
1．1．2 Hadoop分布式文件系统（HDFS）
1．1．3 MapReduce是什么
1．1．4 YARN是什么
1．2 ZooKeeper是什么
1．3 Hive是什么
1．4 与其他系统集成
1．4．1 Hadoop生态系统
1．4．2 数据集成与Hadoop
1．5 小结

第2章 存储
2．1 HadoopHDFS的基础知识
2．1．1 概念
2．1．2 架构
2．1．3 接口
2．2 在分布式模式下设置HDFS群集
2．3 HDFS的高级特性
2．3．1 快照
2．3．2 离线查看器
2．3．3 分层存储
2．3．4 纠删码
2．4 文件格式
2．5 云存储
2．6 小结

第3章 计算
3．1 HadoopMapReduce的基础
3．1．1 概念
3．1．2 架构
3．2 如何启动MapReduce作业
3．2．1 编写Map任务
3．2．2 编写reduce任务
3．2．3 编写MapReduce作业
3．2．4 配置
3．3 MapReduce的高级特性
3．3．1 分布式缓存
3．3．2 计数器
3．3．3 作业历史服务器
3．4 与Spark作业的区别
3．5 小结
……

第4章 用户体验
第5章 与其他系统集成
第6章 Hadoop安全
第7章 自由的生态圈：Hadoop与ApacheBigTop
第8章 Hadoop软件栈的In-Memory计算
术语表