信息储存于检索(第2版)

第2版前言
第1版前言

第1章 绪论
1．1 信息检索基本理论
1．1．1 信息检索的概念
1．1．2 信息检索的原理
1．1．3 信息检索的类型
1．2 信息检索系统
1．2．1 信息检索系统的概念
1．2．2 信息检索系统的类型
1．2．3 信息检索系统的物理结构
1．2．4 信息检索系统的逻辑结构
1．3 信息检索研究
1．3．1 信息检索的研究内容
1．3．2 信息检索的相关学科
1．3．3 信息检索的产生和发展
1．3．4 信息检索的趋势
思考题

第2章 信息检索模型
2．1 引言
2．2 经典模型
2．2．1 布尔模型
2．2．2 向量模型
2．2．3 概率模型
2．3 集合理论模型
2．3．1 模糊集合模型
2．3．2 扩展布尔模型
2．3．3 粗糙集模型
2．4 代数模型
2．4．1 广义向量空间模型
2．4．2 潜语义标引模型
2．4．3 神经网络模型
2．5 扩展概率模型
2．5．1 概率粗糙集模型
2．5．2 推理网模型
2．5．3 信度网模型
2．6 结构化模型
2．6．1 非重叠链表模型
2．6．2 邻近节点模型
2．6．3 扁平浏览模型
2．6．4 结构导向模型
2．6．5 超文本模型
思考题

第3章 文本信息存储与检索
3．1 引言
3．2 书目记录
3．2．1 书目记录结构
3．2．2CNMARC数据字段区的构成
3．2．3 CNMARC数据字段区的标识系统
3．3 顺排文档
3．3．1 表展开法
3．3．2 树展开法
3．4 倒排文档
3．4．1 倒排文档的建立
3．4．2 提问式的编辑
3．4．3 检索处理
3．5 文本检索技术
3．5．1 布尔检索
3．5．2 截词检索
3．5．3 限制检索
3．5．4 加权检索
3．6 文本聚类检索
3．6．1 聚类检索的概念
3．6．2 文档特征抽取方法
3．6．3 文献相似度
3．6．4 文本聚类常用技术
3．7 全文检索
3．7．1 全文检索的技术指标
3．7．2 邻接检索
3．7．3 同句检索
3．7．4 同字段检索
3．7．5 同记录检索
思考题
……
第4章 多媒体信息存储与检索
第5章 Web信息存储与检索
第6章 并行与分布式信息检索
第7章 人工智能与自然语言检索
第8章 用户界面与可视化
第9章 信息检索评价与实验
参考文献