机器学习与边缘人工智能实验

目录
前言
第1章　开发环境软件安装　001
（一）实验目的　002
（二）实验内容　002
（三）实验设备　002
（四）软件环境匹配　002
（五）实验步骤　004
（六）实验要求　021
第2章　TensorFlow-GPU 1.13.1和CV2等开发包及其他依赖库安装　022
（一）实验目的　023
（二）实验内容　023
（三）实验设备　023
（四）软件介绍　023
（五）安装步骤　024
（六）实验要求　044
第3章　鸢尾花多分类全连接神经网络识别案例（Python代码实现）　045
（一）实验目的　046
（二）实验内容　046
（三）实验设备　046
（四）实验原理　046
（五）实验步骤　052
（六）实验要求　059
（七）实验习题　059
第4章　鸢尾花多分类全连接神经网络识别案例（Keras类实现）　060
（一）实验目的　061
（二）实验内容　061
（三）实验设备　061
（四）实验原理　061
（五）实验步骤　066
（六）实验要求　072
（七）实验习题　072
第5章　MINIST手写数字识别案例（Python代码实现）　073
（一）实验目的　074
（二）实验内容　074
（三）实验设备　074
（四）实验原理　074
（五）实验步骤　084
（六）实验要求　091
（七）实验习题　091
第6章　MINIST手写数字识别案例（Keras类实现）　093
（一）实验目的　094
（二）实验内容　094
（三）实验设备　094
（四）实验原理　094
（五）实验步骤　103
（六）实验要求　111
（七）实验习题　111
第7章　Fashion MNIST服装识别案例　112
（一）实验目的　113
（二）实验内容　113
（三）实验设备　113
（四）实验原理　113
（五）实验步骤　119
（六）实验要求　127
（七）实验习题　128
第8章　CIFAR-10数据集彩色图片识别案例　129
（一）实验目的　130
（二）实验内容　130
（三）实验设备　130
（四）实验原理　130
（五）实验步骤　139
（六）实验要求　145
（七）实验习题　146
第9章　Embedding编码下通过1个字母预测下一个字母的案例　147
（一）实验目的　148
（二）实验内容　148
（三）实验设备　148
（四）实验原理　148
（五）实验步骤　154
（六）实验要求　160
（七）实验习题　160
第10章　Embedding编码下通过4个字母预测下一个字母的案例　161
（一）实验目的　162
（二）实验内容　162
（三）实验设备　162
（四）实验原理　162
（五）实验步骤　169
（六）实验要求　178
（七）实验习题　178
第11章　股票预测案例（LSTM网络实现）　179
（一）实验目的　180
（二）实验内容　180
（三）实验设备　180
（四）实验原理　180
（五）实验步骤　187
（六）实验要求　195
（七）实验习题　195
第12章　基于OpenCV和Keras的人脸识别案例　196
（一）实验目的　197
（二）实验内容　197
（三）实验设备　197
（四）实验原理　197
（五）实验步骤　209
（六）实验要求　217
（七）实验习题　217
第13章　基于Yolov3_tinyAI小车的目标检测案例　218
（一）实验目的　219
（二）实验内容　219
（三）实验设备　219
（四）实验原理　219
（五）实验步骤　224
（六）实验要求　225
（七）实验习题　226
第14章　AI智能小车的斑马线识别案例　227
（一）实验目的　228
（二）实验内容　228
（三）实验设备　228
（四）实验原理　228
（五）实验步骤　232
（六）实验要求　237
（七）实验习题　237
参考文献　238