船舶电力推进系统中的智能算法及其应用

第1篇 设备选型匹配与能量管理 第1章 基于多目标粒子群优化算法的无人船选型 1.1 引言 1.2 多目标粒子群优化算法 1.3 多目标粒子群算法的改进 1.4 案例分析 1.5 本章小结 第2章 基于遗传算法的复合储能装置选型与优化 2.1 引言 2.2 NSGA-Ⅱ优化算法简介 2.3 电动船复合储能理论基础论证 2.4 电动复合储能装置的多目标优化设计 2.5 本章小结 第3章 基于模糊控制算法的复合储能装置能量管理策略 3.1 引言 3.2 模糊控制理论简介 3.3 模糊控制器设计 3.4 多电船舶系统中模糊控制器设计 3.5 本章小结 第4章 基于实时小波变换的燃料电池船舶能量管理策略 4.1 引言 4.2 小波变换 4.3 基于实时小波变换的能量管理策略 4.4 仿真实验与分析 4.5 本章小结 第5章 基于蚁狮算法的储能系统设计与能量管理策略优化 5.1 引言 5.2 燃料电池船舶复合储能系统 5.3 能量管理策略 5.4 参数优化 5.5 仿真实验与分析 5.6 本章小结 第2篇 船舶电力推进系统控制策略 第6章 基于粒子群优化的船舶电力推进系统常规控制策略 6.1 引言 6.2 船舶电力推进系统数学模型 6.3 推进系统常规控制策略设计 6.4 推进系统组合控制策略设计 6.5 两种控制策略实验结果及分析 6.6 本章小结 第7章 恶劣海况下基于证据推理和AdaBoost的船舶电力推进系统控制策略 7.1 引言 7.2 恶劣海况下螺旋桨推力和转矩损失分析 7.3 抗过旋控制策略 7.4 基于证据推理规则和自适应提升的卷气效应识别器设计 7.5 抗过旋控制策略仿真实验结果与分析 7.6 本章小结 第8章 基于置信规则推理的冰区航行功率重分配控制策略 8.1 引言