5GtoB字典及面向深度融合的6G演进

序一 Ⅰ

序二 Ⅶ

序三 ⅩⅢ

序四 ⅩⅤ

序五 ⅩⅤⅡ

第 一章 5G 推动全球数字化变革新发展 001

1.1 通信技术推动人类社会持续进步 . 001

1.2 全球迎来数字化转型新浪潮 003

1.3 数字化转型机遇 . 005

1.3.1 数字化转型之“新使命” 005

1.3.2 数字化转型之“新要求” 006

1.3.3 数字化转型之“新趋势” 007

1.4 5G 激活产业变革新潜能 008

第二章 全球 5G 发展现状 011

2.1 中国 . 012

2.1.1 5G 商用情况.. 012

2.1.2 5G 推动政策.. 016

2.1.3 5G 应用发展情况 018

2.2 韩国 . 020

2.2.1 5G 商用情况.. 020

2.2.2 5G 推动政策.. 024

2.2.3 5G 应用发展情况 029

2.3 美国 . 038

2.3.1 5G 商用情况.. 038

2.3.2 5G 推动政策.. 039

2.3.3 5G 应用发展情况 042

2.4 欧洲国家 047

2.4.1 5G 商用情况.. 047

2.4.2 5G 推动政策.. 049

2.4.3 5G 应用发展情况 053

2.5 日本 . 058

2.5.1 5G 商用情况.. 058

2.5.2 5G 推动政策.. 060

2.5.3 5G 应用发展情况 060

2.6 参考文献 067

第三章 5GtoB 规模复制挑战、发展路径及未来形态 068

3.1 5GtoB 规模复制主要挑战 . 068

3.1.1 5G 网络建设面临多方问题 070

3.1.2 5G 技术与行业应用融合不足 . 070

3.1.3 产业供给能力不足 071

3.1.4 行业融合应用标准缺乏 . 072

3.1.5 行业融合生态建设亟待加强 073

3.2 5GtoB 规模化发展路径及未来形态 074

3.2.1 规模化发展基础 . 074

3.2.2 规模化发展路径及关键要素 078

3.2.3 5GtoB 未来形态 085

3.2.4 实现 5GtoB 规模化的意义与价值 087

第四章 5GtoB 规模化推广思路 . 089

4.1 5GtoB 规模化推广策略及方法 089

4.1.1 规模化推广策略 . 089

4.1.2 规模化推广方法 . 092

4.2 5GtoB 规模化标准能力构建 098

4.2.1 解决方案标准化 . 099

4.2.2 生态标准化 099

4.2.3 行业规范标准化 . 100

第五章 5G+智能制造 . 101

5.1 制造行业概况 101

5.1.1 智能制造成为制造业发展必由之路 102

5.1.2 智能制造架构及特点 103

5.1.3 制造行业产业链梳理 105

5.2 制造行业数字化转型趋势及问题 . 107

5.2.1 创新主体分散，无法形成合力 . 108

5.2.2 人口红利消失，成本上升 110

5.2.3 智能制造人才培养机制不健全 . 110

5.2.4 企业融资渠道不畅 112

5.3 制造行业 5GtoB 规模化复制场景及典型案例 . 112

5.3.1 高清视频类应用 . 112

5.3.2 AR 类应用 116

5.3.3 AGV 厂区物流应用 121

5.3.4 政策与标准 127

5.4 总结与展望 . 129

第六章 5G+智慧港口 . 130

6.1 港口行业概况 130

6.1.1 港口行业主要作业环节.. 130

6.1.2 我国港口行业发展现状.. 133

6.2 港口行业数字化转型发展趋势及问题 137

6.2.1 全球港口竞相推动数字化转型 138

6.2.2 我国港口数字化转型由点到面铺开 138

6.2.3 5G 应用场景相关技术发展趋势 141

6.2.4 港口行业数字化转型发展难点痛点 145

6.3 港口行业主要 5GtoB 规模化复制场景及典型案例 . 148

6.3.1 龙门吊远程控制 . 148

6.3.2 无线视频监控 155

6.3.3 港口无人运输 162

6.4 总结与展望 . 168

6.5 参考文献 169

第七章 5G+智慧矿山 . 170

7.1 矿山行业概况 170

7.1.1 矿山行业发展现状 170

7.1.2 矿山行业主要作业环节.. 171

7.2 矿山行业数字化转型发展趋势及问题 173

7.2.1 矿山行业数字化转型发展趋势 173

7.2.2 矿山行业面临主要痛点和数字化转型需求 175

7.3 矿山行业主要 5GtoB 规模化复制场景及典型案例 176

7.3.1 智能采掘与生产控制 178

7.3.2 环境监测与安全防护 190

7.3.3 无人矿卡的自动驾驶 196

7.4 总结与展望 201

7.5 参考文献 . 202

第八章 5G+智慧钢铁 . 204

8.1 钢铁行业概况 204

8.1.1 钢铁行业发展现状 204

8.1.2 冶炼作业环节 207

8.1.3 轧钢作业环节 209

8.2 钢铁行业数字化转型发展趋势及问题 210

8.2.1 钢铁行业转型政策与机遇 210

8.2.2 钢铁智慧化面临的挑战 . 211

8.2.3 5G 智慧钢铁智能化改造 212

8.3 钢铁行业主要5GtoB 规模化复制场景及典型案例 213

8.3.1 AI 钢铁表面质量检测 . 213

8.3.2 AR 远程辅助 . 217

8.3.3 远控天车 . 221

8.3.4 政策与标准 224

8.4 总结与展望 224

第九章 5G+智慧教育 . 226

9.1 教育行业概况 226

9.1.1 教育行业发展现状 226

9.1.2 教育行业主要环节 228

9.2 教育行业数字化转型发展趋势及问题 230

9.2.1 教育行业数字化转型趋势 230

9.2.2 教育行业数字化转型的网络升级 235

5GtoB 字典及面向深度融合的 6G 演进

9.2.3 教育行业数字化转型面临主要痛点 238

9.3 教育行业主要 5GtoB 规模化复制场景及典型案例 240

9.3.1 远程教学 . 240

9.3.2 智慧教学 . 245

9.3.3 智慧校园 . 254

9.3.4 政策与标准 259

9.4 总结与展望 . 260

9.5 参考文献 262

第十章 5G+智慧医疗 . 263

10.1 医疗行业概况 . 263

10.1.1 医疗行业主要环节 . 263

10.1.2 我国医疗行业发展现状 266

10.1.3 我国医疗行业面临挑战 269

10.2 医疗行业数字化转型发展趋势及问题 271

10.2.1 医疗行业数字化转型发展趋势 271

10.2.2 5G 应用场景相关技术发展趋势 . 275

10.2.3 医疗行业数字化转型面临主要痛点 . 279

10.3 医疗行业主要 5GtoB 规模化复制场景及典型案例 . 282

10.3.1 远程会诊 282

10.3.2 远程超声 287

10.3.3 应急救援 291

10.3.4 政策与标准 . 296

10.4 总结与展望 299

10.5 参考文献 300

第十一章 5GtoB 行业标准规范融合进展情况 301

11.1 行业通用能力标准进展 302

11.1.1 网络标准进展 . 302

11.1.2 终端标准进展 309

11.1.3 应用标准进展 312

11.1.4 平台标准进展 314

11.1.5 安全标准进展 316

11.2 重点行业 5G 融合标准进展 319

11.2.1 工业互联网标准进展 320

11.2.2 医疗行业标准进展 . 323

11.2.3 电力行业标准进展 . 327

11.2.4 车联网标准进展 330

11.2.5 矿山行业标准进展 . 331

11.3 参考文献 333

第十二章 6G 与 toB 新型使能技术展望 336

12.1 6G 总体愿景 337

12.2 6G 网络关键性能指标需求 339

12.3 toB 新型使能技术展望 . 341

12.3.1 面向 6G 的语义通信技术 342

12.3.2 面向 6G 的空口技术增强 343

12.3.3 面向 6G 的网络技术增强 344

12.4 总结与展望 . 345

12.5 参考文献 346

第十三章 语义通信技术 . 349

13.1 从语法通信到语义通信探索 . 349

13.2 语义通信系统框架.. 351

13.3 语义通信技术应用展望 355

13.4 基于语义通信的达意网络关键技术 . 356

13.4.1 从语义通信到达意网络 356

13.4.2 面向达意网络的系统架构 . 358

13.4.3 达意网络的主要技术驱动力 . 359

13.5 总结与展望 362

13.6 参考文献 363

第十四章 无蜂窝超大规模协作 MIMO 系统 367

14.1 无蜂窝超大规模协作 MIMO 系统 . 368

14.2 RIS 辅助的无蜂窝超大规模协作 MIMO 系统 . 370

14.3 网络辅助全双工无蜂窝超大规模协作MIMO 系统 371

14.4 毫米波无蜂窝超大规模协作 MIMO 系统 . 373

14.5 总结与展望 376

14.6 参考文献 376

第十五章 感知信息辅助的快速组网接入 379

15.1 环境感知 379

15.1.1 指纹定位 379

15.1.2 信道知识地图 380

15.1.3 指纹定位技术和信道知识地图的结合 380

15.2 活跃用户检测 . 381

15.2.1 基于协方差的活跃用户检测 . 381

15.2.2 基于智能方案的可扩展活跃用户检测 383

15.3 用户聚类和 AP 关联 385

15.3.1 用户聚类技术 385

15.3.2 动态关联技术 385

15.3.3 联合用户聚类和动态关联技术 386

15.4 非正交多址接入 386

15.5 参考文献 388

第十六章 通感算融合的云 边 网 端协同 391

16.1 云 边 网 端协同网络结构 391

16.1.1 云计算 391

16.1.2 边缘计算 391

16.1.3 云边协同 392

16.1.4 联邦学习与数据隐私 393

16.2 通感算融合一体化.. 394

16.3 通感算融合的云 边 网 端协同网络 . 396

16.3.1 融合网络协同数据处理 396

16.3.2 多维资源分配 397

16.4 参考文献 397

第十七章 网络切片智能化 399

17.1 简述 . 399

17.2 融合优势与研究挑战 . 401

17.3 基于网络切片的资源联合优化 404

17.4 AI 赋能网络切片 . 405

第十八章 面向未来深度融合的星地统一 408

18.1 简述 . 408

18.2 融合趋势与研究方向 . 410

18.3 关键技术 412

18.4 参考文献 415

第十九章 6G 赋能行业典型应用场景 416

19.1 元宇宙 . 416

19.2 人机交互 418

19.3 超互联未来城市 419

19.4 智慧工厂 421

19.5 智慧农业 426

19.6 智慧矿山 429

19.7 数字能源 432

19.8 智能电网 434

19.9 智慧医疗 436

19.10 智慧交通 . 438

19.11 参考文献 . 449