Python数据分析与数据挖掘(普通高等教育人工智能与大数据系列教材)

目录
前言
第1章Python介绍及安装1
1.1Python出现1
1.2Python的特性2
1.3安装和使用Python3
单元练习13
第2章Python语言基础14
2.1Python语句14
2.2基本数据类型17
2.3标识符与变量18
2.4运算及运算符20
2.5程序结构24
2.6面向对象28
2.7常用标准库函数29
2.8自定义函数45
单元练习47
第3章Python数据组织
结构493.1字符串49
3.2列表54
3.3元组60
3.4集合61
3.5映射（字典）64
3.6数组67
3.7矩阵74
3.8系列78
3.9数据框架81
单元练习93
第4章数据生成和采集96
4.1数据生成和载入96
4.2数据文件访问114
4.3数据库访问134
4.4网络数据采集136
单元练习151
第5章数据整理153
5.1数据类型及精度转换153
5.2数据抽样154
5.3缺失值处理157
5.4重复值处理160
5.5异常值处理161
5.6排序162
5.7标准化163
5.8离散化165
5.9数值编码167
5.10拟合与插值171
单元练习175
第6章数据变换177
6.1线性空间变换177
6.2域变换183
单元练习185
第7章数据规约186
7.1主成分分析186
7.2因子分析187
7.3独立成分分析189
7.4多维标度分析190
7.5线性判别分析191
7.6TSNE193
7.7特征选择194
单元练习197
第8章数据可视化分析198
8.1Matplotlib绘图198
8.2Pandas绘图229
8.3Seaborn绘图241
8.4Networkx绘图255
8.5Graphviz绘图256
单元练习257
第9章数据分析261
9.1统计分析261
9.2回归分析280
9.3时间序列分析288
单元练习301
第10章数据挖掘304
10.1关联分析304
10.2分类归纳308
10.3聚类分析326
单元练习336
参考文献338