图文详情
- ISBN：9787563566389
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 开本：其他
- 页数：180
- 出版时间：2022-05-01
- 条形码：9787563566389 ; 978-7-5635-6638-9
内容简介
本书分为6章，包括基于表示学习的人脸亲属关系识别、基于度量学习的人脸亲属关系识别、基于深度学习的人脸亲属关系识别、基于强化学习的人脸亲属关系识别、基于视频数据的人脸亲属关系识别以及人脸亲属关系识别系统及应用。本书系统地阐述了人脸亲属关系识别的研究问题、研究现状和主要研究成果，为实现高精度高可靠的人脸亲属关系识别及其大规模应用提供科学准确的参考。
目录
第1章绪论
1.1人脸亲属关系识别概述
1.2国内外研究现状及发展趋势
1.3人脸亲属关系识别数据集
1.4存在的问题及分析
1.5本书结构安排
第2章基于表示学习的人脸亲属关系识别
2.1概述
2.1.1相关知识概述
2.1.2相关工作概述
2.2基于原型的区分特征学习方法
2.2.1PDFL.方法设计
2.2.2MPDFL方法设计
2.2.3实验
2.3判别紧致二值人脸描述符方法
2.3.1DCFBD方法设计
2.3.2D-CBFD在人脸表征中的应用
2.3.3实验
……
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作者简介
闫海滨，博士，北京邮电大学副教授、硕士生导师，毕业于新加坡国立大学机械工程系。长期从事机器视觉与智能机器人方面的科研与教学工作，主要包括深度学习、强化学习、度量学习等机器学习理论与方法的研究，以及在人脸身份与属性识别、人体行为分析与理解、机器人三维场景感知等领域的应用。作为负责人主持承担国家自然科学基金项目2项，北京市自然科学基金项目1项，北京邮电大学青年科研创新计划专项项目1项，和企业委托合作项目3项。
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