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- ISBN:9787568926089
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:其他
- 页数:242
- 出版时间:2022-05-01
- 条形码:9787568926089 ; 978-7-5689-2608-9
内容简介
本书结合作者十多年的研究实践经验,详细阐述了新能源汽车能量管理控制在工程上常见应用方案以及学术领域优选的理论控制优化方法。由八个章节组成,第1章介绍了新能源汽车能量管理系统的基本概念及其发展现状;第2章介绍了目前新能源汽车上广泛应用的基于规则的逻辑门限能量管理策略;第3-8章详细阐述了学术领域常用的优化控制算法、规则学习、工况预测以及强化学习等优选理论算法在能量管理策略上的应用与实现细节。本书可作为新能源汽车能量管理控制研究人员的参考书。
目录
第1章 新能源汽车能量管理概述
1.1 新能源汽车发展现状与规划
1.1.1 插电式混合动力汽车发展现状与规划
1.1.2 燃料电池汽车发展现状与规划
1.2 新能源汽车能量管理研究现状
1.2.1 基于规则的能量管理策略研究现状
1.2.2 基于实时优化算法的能量管理策略研究现状
1.2.3 基于全局优化算法的能量管理策略研究现状
1.2.4 基于机器学习算法的能量管理策略研究现状
1.3 新能源汽车能量管理发展趋势
第2章 基于规则的能量管理策略
2.1 混合动力系统关键部件建模
2.1.1 整车动力传动系统与基本参数
2.1.2 发动机建模
2.1.3 电动机建模
2.1.4 动力电池建模
2.2 驱动模式系统效率分析
2.2.1 纯电驱动模式
2.2.2 行车充电模式
2.2.3 发动机驱动模式
2.2.4 混合驱动模式
2.3 模式切换规则的制订
2.3.1 CD模式
2.3.2 CS模式
2.4 基于规则的能量管理策略仿真结果
第3章 基于动态规划全局*优的能量管理策略
3.1 全局优化能量管理理论基础
3.2 基于动态规划的PHEV能量管理策略
3.2.1 基于动态规划的PHEV能量管理问题构建
3.2.2 离散精度设定
3.3 动态规划能量管理问题求解
3.3.1 动态规划逆向求解步骤
3.3.2 动态规划正向寻优步骤
3.4 基于动态规划的全局优化能量管理策略实例
3.4.1 混合动力系统建模
3.4.2 状态变量及控制变量离散精度影响研究
3.4.3 全局优化结果分析
3.5 基于动态规划的协同优化能量管理策略
3.5.1 基于动态规划空间域求解的PHEV协同优化能量管理策略
3.5.2 协同优化能量管理策略求解结果分析
……
第4章 等效燃油消耗*小能量管理策略
第5章 基于模型预测的能量管理策略
第6章 基于规则学习的能量管理策略
第7章 基于工况预测的实时能量管理策略
第8章 基于强化学习的能量管理策略
参考文献
1.1 新能源汽车发展现状与规划
1.1.1 插电式混合动力汽车发展现状与规划
1.1.2 燃料电池汽车发展现状与规划
1.2 新能源汽车能量管理研究现状
1.2.1 基于规则的能量管理策略研究现状
1.2.2 基于实时优化算法的能量管理策略研究现状
1.2.3 基于全局优化算法的能量管理策略研究现状
1.2.4 基于机器学习算法的能量管理策略研究现状
1.3 新能源汽车能量管理发展趋势
第2章 基于规则的能量管理策略
2.1 混合动力系统关键部件建模
2.1.1 整车动力传动系统与基本参数
2.1.2 发动机建模
2.1.3 电动机建模
2.1.4 动力电池建模
2.2 驱动模式系统效率分析
2.2.1 纯电驱动模式
2.2.2 行车充电模式
2.2.3 发动机驱动模式
2.2.4 混合驱动模式
2.3 模式切换规则的制订
2.3.1 CD模式
2.3.2 CS模式
2.4 基于规则的能量管理策略仿真结果
第3章 基于动态规划全局*优的能量管理策略
3.1 全局优化能量管理理论基础
3.2 基于动态规划的PHEV能量管理策略
3.2.1 基于动态规划的PHEV能量管理问题构建
3.2.2 离散精度设定
3.3 动态规划能量管理问题求解
3.3.1 动态规划逆向求解步骤
3.3.2 动态规划正向寻优步骤
3.4 基于动态规划的全局优化能量管理策略实例
3.4.1 混合动力系统建模
3.4.2 状态变量及控制变量离散精度影响研究
3.4.3 全局优化结果分析
3.5 基于动态规划的协同优化能量管理策略
3.5.1 基于动态规划空间域求解的PHEV协同优化能量管理策略
3.5.2 协同优化能量管理策略求解结果分析
……
第4章 等效燃油消耗*小能量管理策略
第5章 基于模型预测的能量管理策略
第6章 基于规则学习的能量管理策略
第7章 基于工况预测的实时能量管理策略
第8章 基于强化学习的能量管理策略
参考文献
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