Python量化交易实战

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作者：李天胜

出版社：中国水利水电出版社

本类榜单：计算机/网络

分类：计算机/网络 > 软件工程/开发项目管理

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图文详情

ISBN：9787522602820
装帧：一般胶版纸
册数：暂无
重量：暂无
开本：16开
页数：244
出版时间：2022-02-01
条形码：9787522602820 ; 978-7-5226-0282-0

本书特色

1. 简单易学：本书使用 Python 3.7版本进行编写，代码简单，易于读者学习。 2. 实践为主：本书不空讲 Python 理论知识，而是以实际的案例清晰、简明地介绍了如何用Python 实现即时量化交易选股系统的开发落地。 3. 内容全面：覆盖量化回测步骤及即时选股系统搭建。 4. 配备数据和源代码：提供所有案例的数据文件和 Python 源代码，供读者操作练习、快速上手。 5. 学习路线图清晰：每章均是基于“需求分析→步骤分解→Python 编程开发”的学习路线，并根据项目的一般工作流程逐步展开，分析逻辑清晰，层层递进，由浅入深。

内容简介

《Python 量化交易实战》是针对具备一定 Python 编程基础且对量化感兴趣的读者编写的。笔者有多年的 Python 编程经验、中国股市 5 年的实盘经验，以及不断自我探索总结的一套方法，希望通过本书能给新手及相关行业人员一些启发和指导。

本书基于 Python 3.7 版本编写，全书围绕 Python 即时量化系统的开发实践，为读者重点展示了不同开发过程及其在多种场景下的应用。全书共分为 3 篇：第 1 篇是量化交易基础，主要讲解了 Python 量化交易技术、Python 量化交易环境的安装、米筐量化回测。第 2 篇是爬虫基础与实践，主要讲解了爬虫技术的基础应用、爬取股票个股资金流及版块资金流、基于动态网页爬取股票人气排名、使用多线程爬取股票人气排名、使用Appium 爬取“游资”与“机构”股票、抓包并获取 API。第 3 篇是个人实践，主要讲解了实战：爬取资源整合及可视化；实战：策略主体框架研发；实战：即时指标编写；实战：布林带开口策略及低分型策略。总之，有思路，你也可以上手编写一些个人策略并回测其有效性。

本书内容精练，案例丰富，实践性极强，便于快速学习和上手实践，适合具有一定 Python 基础且对量化感兴趣的研发人员使用

第1章 Python量化交易技术 11．1 量化交易简介 61．1．1量化交易全球的发展历史 61．1．2国内量化交易的发展历史 71．1．3量化投资基本概念 71．1．4现状 71．2 Python简介 81．2．1语言特点 81．2．2应用领域 91．3 为什么使用python进行量化交易 9第2章开始python量化交易之旅 102．1 搭建开发环境 102．1．1选择什么样的操作系统 112．1．2下载和安装python3．7112．1．3使用PIP管理工具 122．2 常用集成包的安装 132．2．1Anaconda安装 142．2．2管理工具pip 与 conda 比较 142．2．3 Anconda安装成功校验及使用conda命令安装三方库 152．2．4Pycharm集成开发环境（IDE）介绍 162．3 **个使用Jupyter操作的例子 162．3．1Jupyter界面简介 172．3．2Jupter基本操作 172．3．3金融三方库介绍（numpy、pandas、scipy） 182．3．4 pandas的描述性统计 192．3．5多股票可视化分析 24

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