变分正则图像超分辨率重建

第1章 绪论
1．1 图像超分辨率重建的背景及意义
1．2 图像超分辨率重建的发展历史与国内外研究现状
1．3 图像超分辨率重建方法的评价指标
1．4 本书的主要内容和组织结构
本章小结
参考文献

第2章 图像超分辨率重建正则化基本方法
2．1 偏微分方程局部正则图像处理理论的发展历史
2．2 偏微分方程局部正则进行图像处理的优点
2．3 局部正则图像超分辨率重建的主要模型
2．3．1 主要理论模型
2．3．2 基于热传导方程的图像超分辨率方法
2．3．3 基于Mumford-Shah能量泛函的重建方法
2．4 非局部正则图像超分辨率重建的主要模型
本章小结
参考文献

第3章 局部正则超分辨率重建方法
3．1 等强度线连续图像超分辨率重建
3．1．1 传统的等强度线连续性约束
3．1．2 梯度角约束保持等强度线连续
3．1．3 实验结果
3．2 抑制边缘模糊的双方向扩散方法
3．2．1 前后向扩散图像超分辨率重建
3．2．2 双方向扩散图像超分辨率重建
3．2．3 超分辨率重建方法
3．2．4 实验结果
3．3 变指数变分正则
3．3．1 p-Dirichlet泛函与变指数泛函
3．3．2 变指数图像超分辨率重建模型
3．3．3 实验结果
3．4 Sobolev梯度双方向流正则
3．4．1 Sobolev梯度变分正则
3．4．2 数值实验与仿真
本章小结
参考文献

第4章 非局部正则超分辨率重建方法
4．1 非局部p-Laplace正则
4．1．1 局部变分正则、PDE正则回顾
4．1．2 非局部p-Laplace图像超分辨率重建
4．1．3 方法实现和数值仿真
4．2 非局部特征方向正则
4．2．1 图像特征方向的Hessian矩阵提取方法
4．2．2 非局部特征方向TV正则图像超分辨率重建
4．2．3 实验结果
4．3 局部与非局部正则超分辨率重建方法
4．3．1 非局部变差正则
4．3．2 图像超分辨率重建的局部与非局部正则
4．3．3 数值实验与仿真
本章小结
参考文献

第5章 基于变分方法的非迭代快速方法
5．1 非迭代等强度线重构图像超分辨率重建
5．1．1 边缘自适应图像超分辨率重建
5．1．2 自适应双线性超分辨率重建
5．1．3 等强度线重构
5．1．4 实验结果
5．2 非局部自适应邻域滤波方法
5．2．1 Taylor展开式方法
5．2．2 自适应邻域滤波器
5．2．3 数值仿真结果
本章小结
参考文献

第6章 总结与展望
附录
附录1 方程（3-22）的化简过程
附录2 方程（3-27）的化简过程
附录3 变分原理和梯度下降法