不确定信息集成理论及其在管理决策中的应用

第1章　绪论　1
1.1　研究背景　1
1.2　问题的提出　2
1.3　研究意义　4
1.4　研究内容　5
1.5　本书框架和结构安排　7
第2章　相关研究文献综述　9
2.1　基于精确值的OWA集结算子研究现状　9
2.2　基于一型模糊数的决策方法研究现状　11
2.3　基于区间二型模糊数的决策方法研究现状　12
2.4　对已有研究的贡献与不足　13
2.5　本章小结　15
第3章　不确定信息集成问题研究的理论基础　16
3.1　不确定信息表示方法　16
3.2　不确定信息排序方法　18
3.3　不确定信息集成方法　19
3.4　本章小结　25
第4章　不确定信息集成问题描述及研究框架　27
4.1　不确定信息集成问题的一般性描述　27
4.2　不确定信息集成问题的研究框架　30
4.3　本章小结　38
第5章　基于精确信息的集结方法研究　39
5.1　研究背景介绍　39
5.2　基本概念　40
5.3　基于RIM量词函数的参数化WOWA算子应用分析　43
5.4　基于参数化权重函数的WOWA算子　55
5.5　本章小结　63
第6章　基于一型模糊数的多属性决策方法研究　65
6.1　预备知识　65
6.2　基于可能均值和变异系数的一型模糊数排序方法　68
6.3　基于一型模糊数的TOPSIS集成解析法　72
6.4　基于综合模糊多准则决策方法的电动公交车充电站选址　90
6.5　本章小结　104
第7章　基于区间二型模糊数的多属性决策方法研究　105
7.1　区间二型模糊数的排序方法　105
7.2　基于区间二型模糊数的TOPSIS集成解析法　108
7.3　可能性—概率信息融合区间二型模糊环境下的方法　127
7.4　基于IT2 FSs的TODIM方法　140
7.5　本章小结　152
第8章　潜在应用　154
8.1　考虑基于精确值的信息集结模型的应用　154
8.2　考虑基于一型模糊数的多属性决策模型的应用　154
8.3　考虑基于区间二型模糊数的多属性决策模型的应用　155
第9章　结论与展望　156
9.1　本书的主要结论　156
9.2　对后续研究工作的建议　158
参考文献　160