Python+Excel高效办公--轻松实现Python数据分析与可视化

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作者：蔡驰聪

出版社：中国水利水电出版社

本类榜单：计算机/网络

分类：计算机/网络 > 家庭与办公室用书

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图文详情

ISBN：9787517098287
装帧：一般胶版纸
册数：暂无
重量：暂无
开本：16开
页数：329
出版时间：2022-09-01
条形码：9787517098287 ; 978-7-5170-9828-7

本书特色

Python + Excel + xlwings + matplotlib + Pandas 汇聚数据处理与分析的高效工具应用全书85集配套视频+129个实例讲解全面系统，覆盖了常用的Excel操作，从单元格操作到图表绘制，教你轻松实现Python数据分析和可视化易学易懂，对比Excel，降低学习Python的难度，插图丰富，零基础入门学习实例丰富，书中列举了100多个实例，用实例学习更高效配套视频，每节配有视频教学，85集视频手把手教学，轻松实现办公自动化

内容简介

《Python＋Excel高效办公：轻松实现Python数据分析与可视化》从Python语言的基础语法讲起，介绍了如何使用Python实现各种常用的Excel数据处理操作，并给出若干个Python商业数据分析应用案例。通过本书的学习，读者应该可以自动化批量完成日常的Excel数据处理工作，从而避免烦琐的手工操作。本书共12章，涵盖的主要内容包括：Python开发环境搭建；Python语法基础；Python文件管理；用Python操作Excel工作簿、工作表、单元格、表格；用matplotlib和xlwings在Excel中自动绘制统计图表；Pandas数据结构、Pandas数据处理和数据分析操作；用Python分析客户数据、销售数据、广告数据等。

**部分 Python基础入门第1章 Python开发环境搭建视频讲解：4集 8分钟 1.1 Anaconda的下载和安装 1.2 动手写个Python程序 1.3 Jupyter Notebook操作界面介绍 1.4 安装xlwings插件第2章 Python快速入门视频讲解：8集 54分钟 2.1 Python语法概述 2.1.1 变量 2.1.2 Excel数据类型与Python数据类型 2.1.3 Excel函数与Python函数 2.1.4 Excel公式与Python函数 2.1.5 面向对象简介 2.1.6 练习题 2.2 Python数学运算 2.2.1 Python数值类型 2.2.2 Python算术运算符 2.2.3 Python数学函数 2.2.4 练习题 2.3 Python文本处理 2.3.1 截取字符串 2.3.2 分割字符串 2.3.3 连接字符串 2.3.4 替换字符串 2.3.5 查找字符串 2.3.6 获取字符串长度 2.3.7 练习题 2.4 Python日期时间 2.4.1 Python模块 2.4.2 获取当前日期 2.4.3 获取日期的年、月、日 2.4.4 设置日期格式 2.4.5 计算日期时间间隔 2.4.6 练习题 2.5 Python常用数据结构 2.5.1 顺序结构——列表 2.5.2 映射结构——字典 2.5.3 元组 2.5.4 集合 2.5.5 练习题 2.6 Python常用控制结构 2.6.1 代码块与判断条件 2.6.2 比较运算符 2.6.3 逻辑运算符 2.6.4 条件判断语句 2.6.5 for循环 2.6.6 while循环 2.6.7 控制结构的嵌套

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