眼底病人工智能研究

**章 常见眼底病和影像检查
**节 概述
第二节 常见眼底疾病
第三节 视网膜血管病
第四节 视网膜变性及营养不良
第五节 先天性和小儿视网膜病
第六节 孔源性视网膜脱离
第二章 眼底病人工智能概况
**节 人工智能
第二节 人工智能和眼底病
第三节 数据和算法
第四节 人工智能在眼底病中的应用实例
第五节 临床和技术挑战
第三章 眼底图像人工智能算法框架
**节 基于眼底彩照的人工智能算法研究的发展历史
第二节 眼底图像人工智能算法重要组成部分
第三节 眼底图像人工智能算法系统框架
第四章 眼底图像质量分析
**节 眼底图像质量评估
第二节 基于人类视觉系统的眼底图像质量评估算法
第三节 FA-Net眼底图像质量评估算法
第四节 传统的低质量眼底图像算法
第五节 基于深度学质量图像算法
第五章 眼底病的人工智能研究
**节 基于眼底彩照的智能诊断技术概况
第二节 糖尿病视网膜病变的人工智能研究
第三节 高视眼底病变的人工智能研究
第四节 其他常见眼底病的人工智能研究
第六章 眼底图像分割
**节 眼底图像分割的发展现状
第二节 视网膜血管分割
第三节 糖尿病视网膜病变病灶分割
第四节 视盘定位与分割
第五节 视网膜静脉阻塞出血点分割
第六节 近视弧分割
第七章 基于眼底彩照的人工智能诊断台
**节 人工智能诊台的组成
第二节 AI算法模块整体框架
第三节 质量评估
第四节 多病种诊断
第五节 多病种诊断结果展示
第八章 眼底病人工智能应用现状和展望
**节 糖尿病眼底病人工智能应用现状和展望
第二节 年龄相关性黄斑变性人工智能应用现状和展望
第三节 高视人工智能应用现状和展望
第四节 眼底病人工智能展望
参考文献