- ISBN:9787111711971
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:24cm
- 页数:12,321页
- 出版时间:2022-08-01
- 条形码:9787111711971 ; 978-7-111-71197-1
本书特色
豆瓣评分9.4、GitHub标星1.57万的“蒲公英书”实践篇。复旦大学邱锡鹏教授、百度飞桨研发团队联袂奉献。
内容简介
本书是《神经网络与深度学习》(蒲公英书)的配套实践书,由复旦大学邱锡鹏教授和百度飞桨团队合作完成。本书在章节设计上和《神经网络与深度学习》一一对应,并以模型解读+案例实践的形式进行介绍。模型解读主要聚焦如何从零开始一步步实现深度学习中的各种模型和算法,并结合简单的任务来加深读者对模型和算法的理解;案例实践主要强调如何使用飞桨预定义API来更好地完成实际任务,会涉及一些数据预处理问题。建议读者将本书和《神经网络与深度学习》结合阅读,在动手实践中更深入地理解深度学习的模型和原理。
目录
作者简介
邱锡鹏,复旦大学计算机学院教授,国家优青获得者,于复旦大学获得理学学士和理学博士学位。主要从事自然语言处理、深度学习等方向的研究,发表CCF A/B类论文70余篇,获得ACL 2017杰出论文奖(CCF A类)、CCL 2019*佳论文奖,有4篇论文入选PaperDigest发布的IJCAI/ACL/EMNLP的*有影响力论文(各会议每年10篇)。主持开发了开源框架FudanNLP和FastNLP,这两个框架已被国内外数百家单位使用。2015年入选首届中国科协青年人才托举工程,2018年获钱伟长中文信息处理科学技术奖青年创新奖一等奖,2020和2021年连续两年入选由清华-中国工程院知识智能联合研究中心发布的“AI 2000人工智能Q球Z具影响力提名学者”等。培养的学生曾获中国中文信息学会优博、中国人工智能学会优博、上海市优博、微软学者、百度奖学金等。 飞桨教材编写组成员包括:安梦涛、毕然、迟恺、程军、吕健、李鹏、刘其文、林天扬、马艳军、文灿、吴高升、吴蕾、汪庆辉、吴甜、徐彤彤、于佃海、张翰迪、张一超、张亚娴
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