大数据运维图解教程

第1章 大数据运维概述 1.1 从大数据说起 1.1.1 大数据产生、影响及挑战 1.1.2 大数据概念、特征及价值 1.1.3 大数据技术、产业及应用 1.2 大数据技术生态 1.2.1 分布式集群概述 1.2.2 Hadoop生态系统 1.3 大数据运维 第2章 集群基础环境搭建与运维 2.1 集群规划 2.2 虚拟机与Linux 2.3 网络配置与时钟同步 2.4 免密 2.5 JDK和MySQL部署 第3章 分布式集群Hadoop运维 3.1 Hadoop平台安装与部署 3.1.1 Hadoop安装准备 3.1.2 Hadoop安装与部署 3.2 分布式存储组件HDFS 3.2.1 HDFS结构 3.2.2 HDFS读写原理 3.2.3 HDFS操作与监控 3.3 离线分布式计算引擎MapReduce 3.3.1 MapReduce结构与原理 3.3.2 MapReduce部署与优化 3.4 集群资源管理YARN 3.4.1 YARN的结构与原理 3.4.2 YARN部署、优化与监控 第4章 分布式系统协调器Zookeeper 4.1 Zookeeper结构 4.2 Zookeeper原理 4.3 Zookeeper部署与优化 第5章 数据采集组件运维 5.1 日志采集组件Flume 5.2 数据迁移组件Sqoop 5.3 发布订阅消息组件Kafka 第6章 数据处理组件运维 6.1 NoSQL数据库HBase 6.1.1 NoSQL 6.1.2 HBase架构与原理 6.1.3 HBase部署与优化 6.2 数据仓库引擎Hive 6.2.1 Hive架构与原理 6.2.2 Hive部署与优化 6.3 内存计算引擎Spark 6.3.1 Spark生态 6.3.2 Spark架构与原理 6.3.3 Spark部署与优化 第7章 大数据平台运维工具