从0到1 Python数据可视化

目 录

第 1部分 Matplotlib篇

第 1章 数据可视化　3

1.1　数据可视化简介　3

1.1.1　数据科学是什么　3

1.1.2　数据可视化是什么　4

1.2　课程说明　5

第 2章 基础图表　6

2.1　Matplotlib简介　6

2.2　基础绘图（折线图）　7

2.2.1　基本语法　7

2.2.2　样式定义　10

2.2.3　实际案例　17

2.3　通用设置　19

2.3.1　画布样式　19

2.3.2　定义标题　20

2.3.3　定义图例　24

2.3.4　刻度标签　27

2.3.5　刻度范围　30

2.3.6　网格线　32

2.3.7　参考线　34

2.3.8　参考区域　37

2.3.9　注释文本（有指向）　38

2.3.10　注释文本（无指向）　41

2.4　通用样式　44

2.5　散点图　44

2.5.1　基本语法　44

2.5.2　样式定义　46

2.5.3　实际案例　48

2.5.4　气泡图　50

2.6　柱形图　52

2.6.1　基本语法　52

2.6.2　实际案例　55

2.6.3　高级绘图　56

2.6.4　条形图　58

2.7　直方图　59

2.7.1　基本语法　59

2.7.2　样式定义　62

2.7.3　实际案例　63

2.8　饼状图　65

2.8.1　基本语法　65

2.8.2　样式定义　66

2.8.3　圆环图　71

2.9　箱线图　72

2.9.1　基本语法　72

2.9.2　样式定义　75

2.9.3　实际案例　80

第3章 高级图表　83

3.1　高级图表简介　83

3.2　阶梯图　83

3.2.1　基本语法　83

3.2.2　实际案例　84

3.3　面积图　86

3.3.1　基本语法　86

3.3.2　实际案例　87

3.3.3　高级绘图　89

3.4　棉棒图　90

3.4.1　基本语法　90

3.4.2　样式定义　91

3.4.3　实际案例　93

3.5　误差棒图　95

3.5.1　基本语法　95

3.5.2　样式定义　97

3.5.3　高级绘图　103

3.6　雷达图　105

3.6.1　基本语法　105

3.6.2　样式定义　108

3.6.3　实际案例　111

3.7　热力图　113

3.7.1　基本语法　113

3.7.2　样式定义　114

3.8　子图表　115

3.8.1　基本语法　115

3.8.2　实际案例　118

第4章 其他操作　120

4.1　主题风格　120

4.2　保存图片　122

4.3　水印效果　123

4.4　全局配置　125

4.5　setp()和getp()　127

4.5.1　setp()　127

4.5.2　getp()　129

第 2部分 Seaborn篇

第5章 基础图表　133

5.1　Seaborn简介　133

5.1.1　Seaborn是什么　133

5.1.2　Seaborn的使用　134

5.2　基础绘图（折线图）　136

5.2.1　基本语法　136

5.2.2　深入了解　139

5.2.3　实际案例　141

5.3　通用设置　146

5.3.1　主题风格　147

5.3.2　定义标题　150

5.3.3　定义图例　152

5.3.4　刻度标签　156

5.3.5　刻度范围　159

5.4　散点图　161

5.4.1　基本语法　161

5.4.2　实际案例　163

5.5　柱形图　169

5.5.1　基本语法　169

5.5.2　实际案例　171

5.5.3 误差棒　176

5.6　直方图　178

5.6.1　基本语法　178

5.6.2　实际案例　181

5.7　箱线图　186

5.7.1　基本语法　186

5.7.2　实际案例　187

第6章 高级图表　194

6.1　高级图表简介　194

6.2　热力图　194

6.2.1　基本语法　194

6.2.2　实际案例　196

6.3　核密度图　202

6.3.1　基本语法　202

6.3.2　实际案例　205

6.4　小提琴图　211

6.4.1　基本语法　211

6.4.2　实际案例　212

6.5　增强箱线图　221

6.5.1　基本语法　221

6.5.2　实际案例　223

6.6　分布散点图　228

6.6.1　基本语法　228

6.6.2　实际案例　230

6.7　线性回归图　237

6.7.1　基本语法　237

6.7.2　实际案例　238

第7章 其他操作　243

7.1　子图表　243

7.1.1　基本语法　243

7.1.2　实际案例　246

7.2　分组图表　248

7.3　双变量图　251

7.4　多变量图　258

7.5　各种调色板　266

7.5.1　分类调色板　267

7.5.2　连续调色板　270

7.6　内置数据集　273

第3部分 Pyecharts篇

第8章 基础图表　279

8.1　Pyecharts简介　279

8.1.1　Pyecharts是什么　279

8.1.2　Pyecharts的使用　280

8.2　折线图　281

8.2.1　基本语法　281

8.2.2　样式定义　288

8.3　柱形图　292

8.3.1　基本语法　292

8.3.2　高级绘图　294

8.4　通用设置　297

8.4.1　全局设置　297

8.4.2　序列设置　315

8.4.3 其他设置　326

8.5　散点图　330

8.5.1　基本语法　330

8.5.2　样式定义　332

8.6　饼状图　340

8.6.1　基本语法　340

8.6.2　样式定义　342

8.7　箱线图　348

8.7.1　基本语法　348

8.7.2　样式定义　352

第9章 高级图表　355

9.1　高级图表简介　355

9.2　K线图　355

9.2.1　基本语法　355

9.2.2　实际案例　357

9.3　水球图　361

9.3.1　基本语法　361

9.3.2　样式定义　363

9.4　日历图　366

9.4.1　基本语法　366

9.4.2　实际案例　368

9.5　词云图　370

9.5.1　基本语法　370

9.5.2　样式定义　373