SPSS统计分析从入门到精通(第五版)

第1章 SPSS概述 1

1.1 SPSS 26.0基本操作与界面窗口 1

1.1.1 SPSS启动与退出 1

1.1.2 SPSS界面与窗口 2

1.2 SPSS系统参数设置 4

1.2.1 常规参数设置 5

1.2.2 查看器参数设置 5

1.2.3 数据参数设置 6

1.2.4 自定义数值变量的格式参数设置 7

1.2.5 输出窗口的参数设置 8

1.2.6 图表输出的参数设置 9

1.2.7 透视表的参数设置 9

1.2.8 文件位置的参数设置 10

1.2.9 脚本文件的参数设置 11

1.2.10 多重插补的参数设置 12

1.2.11 语法编辑器的参数设置 13

1.3 SPSS 26.0运行环境的设置 14

1.3.1 SPSS状态栏的显示和隐藏 14

1.3.2 SPSS网格线的显示和隐藏 14

1.3.3 SPSS菜单的增加与删除 14

1.3.4 SPSS中字体的设置 15

1.4 SPSS 26.0的帮助系统 15

1.4.1 联机帮助 16

1.4.2 各种对话框中的“帮助”按钮 16

1.5 SPSS 25.0、26.0的新增功能 16

1.5.1 SPSS 25.0的新增功能 16

1.5.2 SPSS 26.0的新增功能 18

第2章 SPSS数据管理 19

2.1 SPSS 26.0数据编辑器 19

2.2 常量、变量、操作符和表达式 19

2.2.1 SPSS中的常量与变量 20

2.2.2 变量名与变量标签 21

2.2.3 运算符与表达式 21

2.2.4 变量的定义 22

2.3 输入数据 24

2.3.1 输入数据的方法 24

2.3.2 文件和变量信息的查看 24

2.4 编辑数据 25

2.4.1 插入和删除观测量 25

2.4.2 数据的剪切、复制和粘贴 26

2.4.3 撤销操作 26

2.5 数据文件操作 26

2.5.1 数据文件的打开与保存 26

2.5.2 数据排序 27

2.5.3 数据文件的分解与合并 29

2.5.4 数据文件的变换 33

2.5.5 观测量的加权 35

2.6 变量的转换与运算 36

2.6.1 插入与删除变量 36

2.6.2 根据已存在的变量建立新变量 36

2.6.3 产生计数变量 38

2.6.4 变量的重新赋值 40

2.6.5 变量取值的求等级 43

2.6.6 缺失数据的处理 45

2.7 数据的汇总 47

2.8 数据文件的结构重组 49

2.8.1 数据重组方式的选择 50

2.8.2 由变量组到观测量组的重组 50

2.8.3 由观测量组到变量组的重组 52

2.8.4 变换重组 54

2.9 读取其他格式文件数据 54

2.9.1 读取Excel软件文件（.xls） 54

2.9.2 读取固定格式的文本文件 56

2.10 上机题 58

第3章 SPSS 26.0基本统计分析 63

3.1 描述性分析 63

3.1.1 基本统计量的计算与描述性分析简介 63

3.1.2 描述性分析的SPSS操作 66

3.1.3 实验操作 67

3.2 频数分析 69

3.2.1 频数分析简介 69

3.2.2 频数分析的SPSS操作 69

3.2.3 实验操作 71

3.3 探索分析 73

3.3.1 探索分析简介 73

3.3.2 探索分析的SPSS操作 73

3.3.3 实验操作 75

3.4 列联表分析 78

3.4.1 列联表分析简介 78

3.4.2 列联表分析的SPSS操作 79

3.4.3 实验操作 82

3.5 比率分析 84

3.5.1 比率分析简介 84

3.5.2 比率分析的SPSS操作 85

3.5.3 实验操作 87

3.6 上机题 89

第4章 基本统计分析报表的制作 91

4.1 在线分析处理报告 91

4.1.1 OLAP简介 91

4.1.2 在SPSS中建立在线分析处理报告 91

4.1.3 实验操作 93

4.2 个案摘要报告 94

4.2.1 个案汇总过程简介 94

4.2.2 在SPSS中生成个案摘要报告 94

4.2.3 实验操作 95

4.3 行形式摘要报告 96

4.3.1 行形式摘要报告简介 96

4.3.2 行形式摘要报告的SPSS操作 97

4.3.3 实验操作 99

4.4 列形式摘要报告 100

4.4.1 列形式摘要报告简介 100

4.4.2 列形式摘要报告的SPSS操作 100

4.4.3 实验操作 101

4.5 上机题 102

第5章 均值比较和T检验 104

5.1 均值过程 104

5.1.1 均值过程的简介 104

5.1.2 均值过程的SPSS操作 104

5.1.3 实验操作 105

5.2 单样本T检验 107

5.2.1 单样本T检验的简介 107

5.2.2 单样本T检验的SPSS操作 107

5.2.3 实验操作 108

5.3 独立样本T检验 109

5.3.1 独立样本T检验的简介 109

5.3.2 独立样本T检验的SPSS操作 110

5.3.3 实验操作 111

5.4 成对样本T检验 113

5.4.1 成对样本T检验的简介 113

5.4.2 成对样本T检验的SPSS操作 113

5.4.3 实验操作 114

5.5 上机题 115

第6章 非参数检验 118

6.1 非参数检验简介 118

6.2 卡方检验 118

6.2.1 卡方检验的基本原理 118

6.2.2 卡方检验的SPSS操作 118

6.2.3 实验操作 120

6.3 二项检验 121

6.3.1 二项检验的基本原理 121

6.3.2 二项检验的SPSS操作 122

6.3.3 实验操作 122

6.4 双独立样本检验 124

6.4.1 双独立样本检验的基本原理 124

6.4.2 双独立样本检验的SPSS操作 124

6.4.3 实验操作 125

6.5 多独立样本检验 127

6.5.1 多独立样本检验的基本原理 127

6.5.2 多独立样本的SPSS操作 128

6.5.3 实验操作 128

6.6 两配对样本检验 131

6.6.1 两配对样本检验的基本原理 131

6.6.2 两配对样本检验的SPSS操作 131

6.6.3 实验操作 132

6.7 多配对样本检验 133

6.7.1 多配对样本检验的基本原理 133

6.7.2 多配对样本检验的SPSS操作 134

6.7.3 实验操作 134

6.8 游程检验 136

6.8.1 游程检验简介 136

6.8.2 游程检验的SPSS操作 136

6.8.3 实验操作 137

6.9 单样本K-S检验 138

6.9.1 单样本K-S检验简介 138

6.9.2 单样本K-S检验的SPSS操作 138

6.9.3 实验操作 139

6.10 上机题 140

第7章 方差分析 144

7.1 单因素方差分析 144

7.1.1 单因素方差分析的基本原理 144

7.1.2 单因素方差分析的SPSS操作 144

7.1.3 实验操作 147

7.2 多因素方差分析 150

7.2.1 多因素方差分析的基本原理 150

7.2.2 多因素方差分析的SPSS操作 150

7.2.3 实验操作 155

7.3 协方差分析 157

7.3.1 协方差分析的基本原理 157

7.3.2 协方差分析的SPSS操作 158

7.3.3 实验操作 158

7.4 多因变量方差分析 160

7.4.1 多因变量方差分析的基本原理 160

7.4.2 多因变量方差分析的SPSS操作 160

7.4.3 实验操作 161

7.5 上机题 163

第8章 相关分析 166

8.1 相关分析的基本原理 166

8.2 双变量相关分析 167

8.2.1 双变量相关分析的SPSS操作 167

8.2.2 实验操作 168

8.3 偏相关分析 170

8.3.1 偏相关分析的基本原理 170

8.3.2 偏相关分析的SPSS操作 170

8.3.3 实验操作 171

8.4 距离分析 173

8.4.1 距离分析的基本原理 173

8.4.2 距离分析的SPSS操作 174

8.4.3 实验操作 176

8.5 上机题 178

第9章 回归分析 180

9.1 线性回归分析 180

9.2 曲线回归分析 188

9.3 加权回归分析 192

9.4 Logistic回归分析 195

9.5 有序回归分析（Ordinal） 202

9.6 概率回归分析（Probit） 208

9.7 分位数回归 213

9.8 对数线性模型 217

9.9 上机题 224

第10章 多重响应分析 228

10.1 多重响应概述 228

10.2 多重响应变量集 228

10.3 多重响应变量集的频率分析 231

10.4 多重响应变量集的交叉表分析 232

10.5 使用表过程研究多重响应变量集 236

10.6 上机题 239

第11章 聚类分析 241

11.1 聚类分析的基本原理 241

11.2 快速聚类 243

11.3 分层聚类 248

11.4 二阶聚类分析 251

11.5 上机题 255

第12章 判别分析 258

12.1 一般判别分析 258

12.2 逐步判别分析 264

12.3 决策树分析 270

12.4 上机题 280

第13章 因子分析和主成分分析 283

13.1 因子分析 283

13.2 主成分分析 292

13.3 上机题 296

第14章 对应分析 298

14.1 一般对应分析 298

14.2 多重对应分析 306

14.3 上机题 314

第15章 时间序列模型 317

15.1 时间序列数据的预处理 317

15.2 指数平滑法 321

15.3 ARIMA模型 330

15.4 季节性分解模型 334

15.5 上机题 337

第16章 生存分析 339

16.1 生存分析简介 339

16.2 寿命表分析 340

16.3 Kaplan-Meier分析 345

16.4 Cox回归分析 350

16.5 上机题 358

第17章 信度分析 361

17.1 信度分析 361

17.2 多维刻度分析 367

17.3 上机题 373

第18章 缺失值分析 374

18.1 缺失值分析简介 374

18.2 SPSS的缺失值分析过程 375

18.3 上机题 383

第19章 常用统计图的绘制 385

19.1 SPSS 26.0绘图功能简介 385

19.2 条形图 395

19.3 线图 403

19.4 面积图 407

19.5 饼图 409

19.6 直方图 411

19.7 散点图 412

19.8 箱图 416

19.9 误差条图 418

19.10 高低图 420

19.11 时间序列图 422

19.12 双轴线图 427

19.13 上机题 428

第20章 SPSS综合应用案例 430

20.1 SPSS在医学中的应用 430

20.2 SPSS在经济管理学科中的应用 435

20.3 SPSS在自然科学中的应用 441

20.4 SPSS在社会科学中的应用 448

20.5 上机题 453