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  • ISBN:9787118125399
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:其他
  • 页数:504
  • 出版时间:2022-08-01
  • 条形码:9787118125399 ; 978-7-118-12539-9

内容简介

该书通过对数据库和信息系统中的数据与信息质量的现状和未来发展进行充分、完整而全面的综述,对组成数据与信息质量研究核心的技术进行了深入探讨,包括对象识别、数据集成、错误定位与纠正等,并在一个原创框架下对相关技术进行比较研究。该书除了将数据与信息质量作为独立研究领域进行系统描述,还包括了从其他领域借鉴的研究成果,如概率论、统计数据分析、数据挖掘、知识表示、机器学习等。*后,该书还突出可操作性,提供了方法论、有效技术的基准测试、案例研究和例子等。

目录

第1章 信息质量导论
1.1 引言
1.2 信息质量为什么重要
1.2.1 私有行动
1.2.2 公共行动
1.3 信息质量概念简介
1.4 信息质量与信息分类
1.5 信息质量与信息系统类型
1.6 主要研究问题和应用领域
1.6.1 信息质量的研究问题
1.6.2 信息质量的应用领域
1.6.3 信息质量相关的研究领域
1.7 信息质量的标准化工作
1.8 本章小结

第2章 数据质量维度
2.1 引言
2.2 数据和信息质量维度分类框架
2.3 准确性类簇
2.3.1 结构准确性维度
2.3.2 时间相关的准确性维度
2.4 完备性类簇
2.4.1 关系数据的完备性
2.4.2 Web数据的完备性
2.5 可访问性类簇
2.6 一致性类簇
2.6.1 完整性约束
2.6.2 数据编辑规则
2.7 数据质量维度定义方法
2.7.1 理论方法
2.7.2 经验方法
2.7.3 直觉方法
2.7.4 维度定义比较分析
2.7.5 维度之间的权衡
2.8 模式质量维度
2.8.1 准确性类簇
2.8.2 完备性类簇
2.8.3 冗余性类簇
2.8.4 可读性类簇
2.9 本章小结
……

第3章 地图和文本的信息质量维度
第4章 链接开放数据的数据质量问题
第5章 图像的质量
第6章 信息质量模型
第7章 信息质量活动
第8章 对象识别
第9章 对象识别*新进展
第10章 数据集成系统中的数据质量问题
第11章 信息质量的应用
第12章 信息质量评估与改进方法
第13章 医疗领域的信息质量
第14章 Web数据质量和大数据质量:开放问题

参考文献
索引
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