铁路客运站到发线运用优化问题研究

第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 国外研究现状
1.2.2 国内研究现状
第2章 铁路客运站概述
2.1 铁路客运站分类及模式
2.2 铁路客运站的主要业务
2.3 铁路客运站主要设施、设备及布局
2.4 铁路客运站技术作业计划
2.4.1 日计划图
2.4.2 日常作业计划
2.5 铁路客运站信息系统与调度指挥
第3章 铁路客运站作业干扰因素分析
3.1 铁路大型客运站作业干扰因素分类
3.3.1 到发线运用常态干扰因素
3.3.2 到发线运用非常态干扰因素
3.2 列车晚点类型概述
第4章 铁路大型客运站到发线运用分析
4.1 铁路客运站到发线运用技术作业过程分析
4.2 铁路客运站内资源占用过程分析
4.2.1 接车作业资源占用起止时间
4.2.2 发车作业资源占用起止时间
4.2.3 通过作业资源占用起止时间
4.3 铁路客运站到发线运用影响因素分析
4.4 铁路客运站到发线运用时空干扰机理
第5章 铁路客运站效率型到发线运用计划编制模型与算法
5.1 问题描述与分析
5.1.1 到发线运用计划自动编制问题
5.1.2 到发线运用计划自动编制排序问题
5.2 效率型到发线运用计划编制排序模型
5.2.1 目标函数
5.2.2 模型构建
5.3 到发线运用优化问题的计算复杂度分析
5.4 效率型到发线运用计划编制优化算法
5.4 .I 基于分派规则的启发式算法
5.4.2 解改进策略
第6章 铁路客运站健壮型到发线运用计划编制模型与算法
6.1 问题描述与分析
6.2 到发线运用计划健壮性的衡量标准
6.2.1 旅客加权旅行时间
6.2.2 二次延误传播统计值
6.2.3 缓冲时间合理分布
6.2.4 自律容侵能力瓶颈识别方法
6.3 健壮型到发线运用计划编制模型
6.4 基于自律容侵的到发线运用计划编制优化算法
第7章 非常态下铁路客运站到发线实时运用调整模型与算法
7.1 问题描述与分析
7.2 模型构建
7.2.1 模型目标函数
7.2.2 模型约束条件
7.2.3 非常态下铁路客运站到发线运用实时调整模型
7 3非常态下到发线运用实时调整的遗传算法研究
7.3.1 非常态下到发线实时运用调整的模拟退火算法研究
7.3.2 改进遗传模拟退火算法设计
第8章 铁路客运站到发线运用自律恢复模型和算法
8.1 问题描述与分析
8.2 到发线运用计划实时调整模式与方法
8.2.1 到发线运用计划实时调整模式
8.2.2 到发线运用计划实时调整方法
8.3 到发线运用计划实时调整模型
8.3.1 目标函数
8.3.2 模型构建
8.4 到发线运用自律恢复机制
8.4.1 基于人机协同的到发线运用自律恢复循环框架
8.4.2 到发线运用自律恢复机制
8.5 基于自律恢复的到发线运用计划实时调整算法
第9章 铁路客运站到发线运用自律仿真系统设计
9.1 系统设计原则和目标
9.2 系统设计
9.2.1 系统架构设计
9.2.2 子系统结构与功能
9.3 系统实现
9.3.1 系统界面和数据库管理
9.3.2 常态自律和自律恢复操作流程
第10章 实例分析
10.1 背景站概述
10.2 效率型到发线运用计划编制
10.3 常态下健壮型到发线运用计划编制
10.3.1 基于RBS模型的满意解结果
10.3.2 基于MCS-RS模型和RBS模型的满意解结果比较
10.4 非常态下到发线实时调整模型和算法
10.4.1 基础数据
10.4.2 到发线异常下的优化调整
10.5 右移调整模式下到发线运用计划调整
参考文献