×
暂无评论
图文详情
  • ISBN:9787519126780
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:16开
  • 页数:153
  • 出版时间:2022-05-01
  • 条形码:9787519126780 ; 978-7-5191-2678-0

本书特色

优化是人类永恒面临的问题。无论是科学研究,还是生产实践,抑或是日常生活,我们总会碰到各种优化问题。人工智能赋能智能搜索和优化,使得优化问题的求解更精确、高效和优美。

内容简介

搜索与优化是人工智能领域里的一个基本研究方向。搜索是对一个问题的求解过程。优化是指在满足一定条件下,在众多可选集合中寻找优方案,使某个或多个功能指标达到优,从而提高系统效率、合理利用资源。智能搜索与优化是利用人工智能技术,使得优化问题的求解更准确、高效和优美。如今,该技术已广泛引用于社会生产各领域。 本书结合生动有趣的案例,深入浅出地讲解了启发式方法、局部搜索算法、模拟退火算法、演化算法等算法技术的工作原理和应用过程,为初学者提供了便捷的入门指引。

目录

一 什么是智能搜索与优化——田忌赛马 从田忌赛马到搜索与优化 穷举法:一个晋适的求解方法 问题特性与分类 启发式方法 搜索与优化发展历程 小结 二 条条大路通罗马——*短路径 从谚语走人*短路径问题 寻宝问题 图搜索方法 寻宝问题求解 小结 三 环游世界与送外卖——TSP 环游世界与送外卖 图搜索问题的常规解法 局部搜索算法 模拟退火算法 TSP求解 小结 四 成为数独之王——约束满足 风靡世界的数独游戏 什么是约束满足问题 约束满足问题求解 数独问题求解 小结 五 永不疲倦的画家——演化算法 铅笔画《蒙娜丽莎》 生物进化 演化算法 铅笔画的自动生成 演化算法讨论分析 小结 六 女巫的糖果屋——多目标优化 从糖果屋到多目标优化 帕累托*优解 多目标优化求解方法 求解与决策 小结 参考文献
展开全部

作者简介

周爱民,博士,华东师范大学计算机科学与技术学院研究员。主要研究方向为演化搜索与优化、智能教育。

预估到手价 ×

预估到手价是按参与促销活动、以最优惠的购买方案计算出的价格(不含优惠券部分),仅供参考,未必等同于实际到手价。

确定
快速
导航