大数据智能风控

**篇企业风险管理理论 第1 章企业风险管理概述/1 【学习目标】/1 【思维导图】/1 1.1 风险管理相关理论/2 1.2 风险/4 1.3 企业风险管理的概念与框架/7 1.4 企业风险管理的流程/9 1.5 数字经济下企业风险的转变/11 课程思政/13 第2 章大数据智能在企业风控中的应用/14 【学习目标】/14 【思维导图】/14 2.1 大数据智能对企业风险管理的影响/15 2.2 企业实施大数据智能风控的必要性/17 2.3 企业实施大数据智能风控的可行性/18 2.4 大数据智能风控技术框架/20 2.5 大数据智能风控典型应用场景/22 课程思政/25 第3 章大数据智能风控实训平台与实验沙盘/26 【学习目标】/26 【思维导图】/26 3.1 大数据智能风控实训平台概述/27 3.2 平台功能框架/27 3.3 大数据风控功能/28 3.4 智能风控功能/34 3.5 商品质量风险分析案例/39 3.6 物理模拟教学沙盘/44 课程思政/46 第二篇大数据风控实务 第4 章大数据理论基础/47 【学习目标】/47 【思维导图】/47 4.1 大数据的概念与特征/48 4.2 大数据技术/50 4.3 大数据风控实施流程/57 课程思政/71 第5 章采购业务大数据风控/73 【学习目标】/73 【思维导图】/74 5.1 总体介绍/75 5.2 供应商准入/78 5.3 供应商评级/87 5.4 采购计划编制/95 5.5 采购执行/104 5.6 货物验收与付款/112 实验一采购业务大数据风控实操/120 课程思政/127 第6 章销售业务大数据风控/128 【学习目标】/128 【思维导图】/129 6.1 总体介绍/130 6.2 销售计划编制/133 6.3 销售合同签订/140 6.4 销售发货/148 6.5 销售收款/155 实验二销售业务大数据风控实操/161 课程思政/167 第7 章固定资产管理大数据风控/168 【学习目标】/168 【思维导图】/169 7.1 总体介绍/170 7.2 取得与验收/173 7.3 固定资产日常管理/181 7.4 报废与处置/188 实验三固定资产管理大数据风控实操/194 课程思政/198 第8 章财务风险管理大数据风控/199 【学习目标】/199 【思维导图】/199 8.1 财务风险管理概述/200 8.2 财务风险管理内容/201 8.3 财务风险管理大数据风控实施流程/202 8.4 大数据风控分析模型构建/203 8.5 大数据采集/205 8.6 大数据预处理/208 8.7 数据仓库构建/208 8.8 风险评估/211 8.9 风险评估结果可视化/212 8.10 风险评估报告输出/213 实验四财务风险管理大数据风控实操/214 课程思政/219 第三篇智能风控实务 第9 章人工智能理论基础/221 【学习目标】/221 【思维导图】/221 9.1 人工智能的概念/221 9.2 人工智能的内容/222 9.3 机器学习算法/225 课程思政/230 第10 章采购业务智能风控/231 【学习目标】/231 【思维导图】/231 10.1 采购业务概述/232 10.2 智能风控在采购业务中的具体应用/233 10.3 基于K?means 聚类算法的供应商智能评级/235 实验五基于K?means 聚类算法的供应商智能评级/243 课程思政/249 第11 章销售业务智能风控/250 【学习目标】/250 【思维导图】/250 11.1 销售业务概述/251 11.2 智能风控在销售业务中的具体应用/252 11.3 基于随机森林算法的智能销量预测/254 实验六基于随机森林算法的智能销量预测/258 课程思政/263 第12 章固定资产管理智能风控/264 【学习目标】/264 【思维导图】/264 12.1 固定资产管理概述/265 12.2 智能风控在固定资产管理中的具体应用/266 12.3 基于支持向量机算法的固定资产智能报废评估/268 实验七基于支持向量机算法的固定资产智能报废评估/274 课程思政/278 第13 章财务管理智能风控/280 【学习目标】/280 【思维导图】/280 13.1 财务管理智能风控概述/281 13.2 智能风控在财务管理中的具体应用/282 13.3 基于岭回归算法的智能成本预测/286 实验八基于岭回归算法的智能成本预测/291 13.4 基于逻辑回归算法的财务风险预警/293 实验九基于逻辑回归算法的财务风险预警/298 课程思政/302 主要参考文献/303