Python数据分析基础(第3版十四五全国统计规划教材)

第1章 Python编程基础
1．1 Python系统配置
1．1．1 在macOS和Windows系统中安装Python
1．1．2 在Linux系统中安装Python
1．1．3 使用Jupyter Notebook
1．1．4 内核升级
1．1．5 本书约定
1．2 Python基础知识
1．2．1 帮助
1．2．2 标识符
1．2．3 行与缩进
1．2．4 对象
1．2．4．1 赋值与绑定
1．2．4．2 浅复制与深复制
1．2．4．3 对象操作的实质
1．2．5 数字与表达式
1．2．6 运算符
1．2．7 字符串
1．2．7．1 转义字符
1．2．7．2 字符串格式化
1．2．7．3 字符串的内置方法
1．2．8 日期和时间
1．2．9 语法糖
1．2．10 魔术命令
1．3 数据结构与序列
1．3．1 列表
1．3．1．1 列表索引和切片
1．3．1．2 列表操作
1．3．1．3 内置列表函数
1． 3．1．4 列表方法
1．3．2 元组
1．3．3 字典
1．3．4 集合
1．3．5 推导式
1．4 语句与控制流
1．4．1 条件语句
1．4．2 循环语句
1．4．2．1 while循环
1．4．2．2 for循环
1．4．2．3 循环控制
1．5 函数
1．5．1 函数的参数
1．5．2 对象的作用域
1．5．2．1 全局对象与局部对象
1．5．2．2 非局部对象
1．5．3 匿名函数
1．5．4 递归
1．5．5 闭包
1．5．6 柯里化与反柯里化
1．5．7 常用的内置高阶函数
1．5．7．1 filter函数
1．5．7．2 map函数
1．5．7．3 reduce函数
1．6 迭代器、生成器和装饰器
1．6．1 迭代器
1．6．2 生成器
1．6．2．1 生成器函数
1．6．2．2 生成器表达式
1．6．2．3 嵌套生成器
1．6．3 装饰器
1．7 正则表达式
1．7．1 正则表达式语法
1．7．2 re模块
1．7．2．1 模式标识
1．7．2．2 模式匹配
1．7．2．3 模式查找
1．7．2．4 模式分割
……
第2章 Python编程进阶
第3章 数据预处理与数据探索
第4章 数据描述
第5章 绘图与可视化
第6章 简单统计推断
第7章 方差分析
第8章 非参数检验
第9章 相关分析与关联分析
第10章 回归分析
第11章 离散因变量模型
第12章 主成分与因子分析
第13章 列联分析与对应分析
第14章 聚类
第15章 判别和分类
第16章 神经网络与深度学习
第17章 时间序列与信号滤波
附录：各章图形（部分）