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  • ISBN:9787563828654
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:其他
  • 页数:484
  • 出版时间:2022-09-01
  • 条形码:9787563828654 ; 978-7-5638-2865-4

内容简介

本书是一本针对财经专业的学生应用统计学教材。其特色是将应用统计学区分为3篇,分别为基础篇、理论篇和应用篇,应用篇则着重在各种模型的建立。书既然是“应用”,所以本书每章的后面都有实证演练的方向练习(现货期货和期权的多重比较、市场指标的检验、异常资本资产定价模型、专属性资产与公司绩效、波动不对称与市场机能轮动、研发和营销的调节效果、公司治理)。统计学上还有一些复杂繁琐的内容(动差与动差母函数、e自然底数、正态分布概率等于1的证明、二元随机变量、二元正态分布、抽样分布概率密度函数EXCEL的绘制、EViews回归分析结果说明、多元回归*小平方法的推导、GARCH家族的模型、残差检验、双因子方差分析(随机区集设计)、因子实验), 则列在附录上进行介绍。

目录

目 录

**篇 基础篇

1 数据与统计 ………………………………………………………………………………… 3

1. 1 统计在财经上的应用 ……………………………………………………………… 3


1. 2 统计资料 …………………………………………………………………………… 6


1. 3 变量及其种类 ……………………………………………………………………… 6


1. 4 财经数据的来源 …………………………………………………………………… 9


1. 5 描述统计与推论统计 ……………………………………………………………… 12


1. 6 计算机与统计 ……………………………………………………………………… 14


1. 7 统计伦理 ……………………………………………………………………………14 实训演练 ———数据下载 …………………………………………………………………15 习题 ………………………………………………………………………………………15 专有名词 …………………………………………………………………………………20



2 描述统计与概率 …………………………………………………………………………… 22

2. 1 数据汇总 …………………………………………………………………………… 22


2. 2 图表应用 …………………………………………………………………………… 33


2. 3 变量描述 …………………………………………………………………………… 48


2. 4 概率导论 …………………………………………………………………………… 59


2. 5 二元变量 ……………………………………………………………………………62 实训演练 ———图表绘制 …………………………………………………………………66 习题 ………………………………………………………………………………………67 专有名词 …………………………………………………………………………………81 重要公式 …………………………………………………………………………………83



3 离散型概率分布 …………………………………………………………………………… 87

3. 1 随机变量 …………………………………………………………………………… 87


3. 2 离散概率分布 ……………………………………………………………………… 88



3. 3 期望值与方差 ……………………………………………………………………… 90


3. 4 二项分布 …………………………………………………………………………… 91


3. 5 泊松分布 …………………………………………………………………………… 94


3. 6 超几何分布 …………………………………………………………………………95 实训演练 ———分布图绘制 ………………………………………………………………97 习题 ………………………………………………………………………………………97 专有名词 …………………………………………………………………………………105 重要公式 …………………………………………………………………………………106 附录 3-1:动差与动差母函数 …………………………………………………………107 附录 3-2: e自然底数 …………………………………………………………………110



4 连续型概率分布 ………………………………………………………………………… 111

4. 1 均匀分布 ………………………………………………………………………… 112


4. 2 正态分布 ………………………………………………………………………… 113


4. 3 指数分布 ………………………………………………………………………… 120


4. 4 其他连续型分布 ………………………………………………………………… 121


4. 5 离散与连续的关联性 ……………………………………………………………130 实训演练 …………………………………………………………………………………132 习题 ………………………………………………………………………………………133 专有名词 …………………………………………………………………………………143 重要公式 …………………………………………………………………………………143 附录 4-1:正态分布概率等于 1的证明 ………………………………………………146 附录 4-2:二元随机变量 ………………………………………………………………146 附录 4-3:期望值、方差 …………………………………………………………………148 附录 4-4:条件概率 ……………………………………………………………………149 附录 4-5:条件期望值、条件方差 ………………………………………………………149 附录 4-6:二元正态分布 ………………………………………………………………151



第二篇 理论篇

5 随机抽样 ………………………………………………………………………………… 155

5. 1 总体与样本 ……………………………………………………………………… 155


5. 2 点估计 …………………………………………………………………………… 156


5. 3 抽样分布 ………………………………………………………………………… 157


5. 4 点估计的性质 …………………………………………………………………… 159


5. 5 抽样方法 ………………………………………………………………………… 161


5. 6 抽样误差 …………………………………………………………………………163 实训演练 …………………………………………………………………………………165 习题 ……………………………………………………………………………………… 167



专有名词 …………………………………………………………………………………178 重要公式 …………………………………………………………………………………180 附录 :用 Excel绘制抽样分布概率密度函数 ……………………………………………180

6 区间估计 ………………………………………………………………………………… 184

6. 1  z分数 ……………………………………………………………………………… 184


6. 2 区间估计 ———平均数 …………………………………………………………… 184


6. 3 样本数大小 ……………………………………………………………………… 188


6. 4 区间估计 ———方差 ………………………………………………………………190 实训演练 ———现货、期货和期权的多重比较 …………………………………………193 习题 ………………………………………………………………………………………196 专有名词 …………………………………………………………………………………208 重要公式 …………………………………………………………………………………208



7 假设检验 ………………………………………………………………………………… 210

7. 1 假设设定 ………………………………………………………………………… 210


7. 2 统计推论 ………………………………………………………………………… 212


7. 3 检验力 …………………………………………………………………………… 218


7. 4 两总体的检验 …………………………………………………………………… 220


7. 5 其他检验 …………………………………………………………………………224 实训演练 ———市场指标的检验 …………………………………………………………228 习题 ………………………………………………………………………………………230 专有名词 …………………………………………………………………………………244 重要公式 …………………………………………………………………………………245



8 简单回归 ………………………………………………………………………………… 248

8. 1 简单线性回归模型 ……………………………………………………………… 249


8. 2 *小二乘法 ……………………………………………………………………… 250


8. 3 决定系数 ………………………………………………………………………… 255


8. 4 显著性检验 ……………………………………………………………………… 258


8. 5 估计与预测 ……………………………………………………………………… 262


8. 6 残差分析 ………………………………………………………………………… 263


8. 7 回归诊断的程序 …………………………………………………………………265 实训演练 …………………………………………………………………………………265 习题 ………………………………………………………………………………………266 专有名词 …………………………………………………………………………………276 重要公式 …………………………………………………………………………………277 附录 :EViews回归分析结果说明 ……………………………………………………… 279



第三篇 应用篇

9 多元回归 ………………………………………………………………………………… 287

9. 1 多元回归模型 …………………………………………………………………… 287

9. 2 *小二乘法 ……………………………………………………………………… 288

9. 3 复决定系数 ……………………………………………………………………… 290

9. 4 模型检验 ………………………………………………………………………… 291

9. 5 多重共线性 ……………………………………………………………………… 295

9. 6 建立回归模型的步骤 …………………………………………………………… 297

9. 7 标准化回归系数 ………………………………………………………………… 298实训演练 ———资产专用性程度 ………………………………………………………… 299习题 ……………………………………………………………………………………… 299专有名词 ………………………………………………………………………………… 308重要公式 ………………………………………………………………………………… 308附录 :*小二乘法 ……………………………………………………………………… 309

10 时间序列分析 …………………………………………………………………………… 313

10. 1 数列类型 ………………………………………………………………………… 313

10. 2 指数 ……………………………………………………………………………… 314

10. 3 时间序列分析模式 ……………………………………………………………… 317

10. 4  ARMA模型 ……………………………………………………………………… 321

10. 5 向量自回归 ……………………………………………………………………… 322

10. 6  GARCH模型 …………………………………………………………………… 342实训演练 ———波动不对称与市场机能轮动 …………………………………………… 355习题 ……………………………………………………………………………………… 357专有名词 ………………………………………………………………………………… 362重要公式 ………………………………………………………………………………… 363附录 10-1:GARCH家族的模型 ……………………………………………………… 364附录 10-2:残差检验 …………………………………………………………………… 367

11 非线性模型 ……………………………………………………………………………… 368

11. 1 变量应用 ………………………………………………………………………… 368

11. 2 常见的非线性模型 ……………………………………………………………… 371

11. 3 调节效果 ………………………………………………………………………… 372

11. 4 多项次模型 ……………………………………………………………………… 382实训演练 ………………………………………………………………………………… 387习题 ……………………………………………………………………………………… 387专有名词 ………………………………………………………………………………… 389 重要公式 …………………………………………………………………………………389

12 虚拟变量 ………………………………………………………………………………… 391

12. 1 方差分析 ………………………………………………………………………… 391


12. 2 二元变量 ………………………………………………………………………… 399


12. 3 断点回归 ………………………………………………………………………… 400


12. 4 差分 ………………………………………………………………………………402 实训演练 …………………………………………………………………………………409 习题 ………………………………………………………………………………………410 专有名词 …………………………………………………………………………………415 重要公式 …………………………………………………………………………………415 附录 12-1:双因子方差分析 (随机区集设计 ) …………………………………………417 附录 12-2:因子试验 ……………………………………………………………………418



13 联立方程组 ……………………………………………………………………………… 421

13. 1 中介效应 ………………………………………………………………………… 421


13. 2 工具变量 …………………………………………………………………………430 实训演练 ———企业能力与三大费用 ……………………………………………………439 专有名词 …………………………………………………………………………………441 重要公式 …………………………………………………………………………………441



14 面板数据 ………………………………………………………………………………… 442

14. 1 基本概念 ………………………………………………………………………… 442


14. 2 静态面板数据 …………………………………………………………………… 445


14. 3 动态面板数据 ……………………………………………………………………456 实训演练 …………………………………………………………………………………467 专有名词 …………………………………………………………………………………467 重要公式 …………………………………………………………………………………467



参考文献 ……………………………………………………………………………………… 469


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作者简介

魏石勇:台湾省云林科技大学财务金融学博士,现职:韶关学院数学与统计学院教授教授 林立伟:台湾省云林科技大学讯息管理学博士,现职:福建江夏学院物流管理学院副教授 郑家兴:台湾省元智大学管理学博士,现职:玉林师范学院商学院教授

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