- ISBN:9787114141102
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:26cm
- 页数:163页
- 出版时间:2017-12-01
- 条形码:9787114141102 ; 978-7-114-14110-2
本书特色
本书为智能交通领域前沿研究论著丛书之一,主要针对国内多模式公共交通系统信息化和智能化发展现状,基于广泛使用的公共交通大数据(IC卡和GPS数据),探讨了公共交通大数据的分析和挖掘方法,并综合利用人工智能、运筹学、交通规划、交通行为学等理论和方法,对公共交通大数据典型应用场景进行探讨,用于支撑城市多模式公共交通规划和运营的目的。主要研究内容包括:交通大数据基本类型与处理技术、公共交通客流OD矩阵推导方法、公共交通到站信息服务优化、公共交通短时客流预测、公共交通出行行为分析、公共交通网络性能评价。本书可为全方位、多层次、大范围、大数据化、高效运行的综合交通运输体系建设提供理论与技术支持。本书适用于交通工程、智能交通、交通管理等相关专业的技术人员、管理与决策人员、科研工作者、研究生、教师与高年级本科生使用。
内容简介
本书内容包括: 交通大数据基本类型与处理技术、公共客流OD矩阵推导方法、公交到站信息服务优化、公共交通短时客流预测、公交出行行为分析、公共交通网络性能评价。
目录
作者简介
马晓磊,2013年博士毕业予美国华盛顿大学,现任北京航空航天大学交通科学与工程学院特聘研究员,副教授,博士生导师。致力于基于数据驱动的交通运营与优化研究,并取得了一系劐原创性成果,主要研究领域包括公共交通系统优化、交通大数据分析及犬规模交通网络建模。目前已在交通领域期刊以及国际会议上发表论文70余篇,其中36篇被SCI/SSCI收录(3篇ESI高被引论文,1篇热点论文),总引用次数700余次。出版中文专著1部,获得第16届CICTP会议论文奖。获第16届COTA国际交通科技年会论文奖,省部级三等奖1项。担任IET Intelligent Transport System等多个SCI期刊副生编、美国科学院TRB人工智能与高级计算应用委员会委员、世界交通运输大会数据与信息学部主席等学术组织成员。入选中国科协青年人才托举工程,北京市科技新星等人才计划。 丁川,北京航空航天大学交通科学与工程学院助理教授、硕士生导师。近年来主要围绕时空间交通行为与交通太数据、城市建成环境与交通出行、车联网交通系统建模与仿真开展研究。主持国家自然科学膏年基金、重点项目子课题、国家重点实验室等课题多项。入选全国“香江学者”人才支持计划、中国科协青年人才托举工程、北航“青年拔尖”人才支持计划。以第1作者或通讯作者在交通主流期刊发表SCI论文二十余篇,人选ESI高被引论文多篇。担任交通领域SCI期刊Transportation Research Part D:Transport and Environment编委。 于海洋,北京航空航天大学交通科学与工程学院助理研究员、硕士生导师,智慧交通研究中心主任。近年来主要从事交通大数据和智能车路协同等方面研究。近五年,发表论文近20篇,其中scIQl区论文5篇,入选ESI高被引论文1篇;申报发明专利近20余项,获批软件著作权2项;主持包括国家自然科学基金项目、国家科技支撑计划等各级科研项目10余项,“十二五”国家科技支撑计划课题“基于数据驱动的城市交通智能联网联控技术集成及示范”负责人;荣获国家科技进步二等奖1项,省部级一等奖2项,二等奖1项;兼任中国自动化学会车辆控制与智能化专委会委员,中国智能交通协会青年专家等。 刘剑锋,博士,教授级高级工程师,美国华盛顿大学访问学者。现任北京城建设计发展集团副总工程师、交通研究中心主任。近年来先后主持了国内20多个城市60余项城市综合交通规划、轨道交通规划、轨道客流预测等项目。获北京市科技进步奖、中国公路学会科技进步奖、中国智能交通协会科技进步奖、北京公路学会科技进步奖等各等级多项奖励。2015年获中国公路学会百名工程师称号。参加和主持多项科技部、国家自然科学基金委和北京市科委的科研项目,参编多项行业和国家标准规范,发表论文60余篇。受邀担任住建部、中咨公司、国家发改委30多个城市近酉个城市轨道交通线网规划、建设规划、工程可行性研究项目的评估咨询专家。
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