应用时间序列分析实验指导

第1章 导言
1．1 实验目的
1．2 实验原理
1．2．1 时间序列分析的起源
1．2．2 时间序列分析的定义
1．2．3 时间序列分析方法
1．2．4 时间序列分析软件

第2章 时间序列的预处理
2．1 实验目的
2．2 实验原理
2．2．1 平稳性检验
2．2．2 纯随机性检验
2．3 教学案例
2．3．1 平稳性检验
2．3．2 纯随机性检验
2．4 综合案例
2．5 练习案例

第3章 平稳时间序列分析
3．1 实验目的
3．2 实验原理
3．2．1 方法性工具
3．2．2 ARMA模型的性质
3．2．3 平稳时间序列建模
3．3 教学案例
3．3．1 模型识别
3．3．2 参数估计
3．3．3 模型检验
3．3．4 模型优化
3．3．5 模型预测
3．4 综合案例
3．5 练习案例

第4章 非平稳时间序列的确定性分析
4．1 实验目的
4．2 实验原理
4．2．1 时间序列的分解
4．2．2 确定性因素分解
4．2．3 趋势分析
4．2．4 季节效应分析
4．2．5 综合分析
4．2．6 X-11过程
4．3 教学案例
4．3．1 趋势分析
4．3．2 平滑法
4．3．3 季节效应分析
4．3．4 X-11过程
4．4 综合案例
4．5 练习案例

第5章 非平稳时间序列的随机分析
5．1 实验目的
5．2 实验原理
5．2．1 差分运算
……
第6章 多元时间序列建模与分析